Sqoop是Apache旗下的一个开源框架，专门用来做数据的导入和导出。
Sqoop的安装非常简单，只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了
1.安装部署
下载版本：sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
官网：http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
1.1把tar包解压到/usr/sqoop
tar -xvzf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz /usr/ //解压到指定路径
mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz sqoop //重命名，可选可不选
1.2设置环境变量
把Sqoop添加到PATH文件， vim /etc/profile ,设置
export SQOOP_HOME=/usr/sqoop
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
source /etc/profile
因为Sqoop需要用到hadoop下面的jar包进行操作，所以需要设置HADOOP_COMMON_HOME 来指明hadoop安装在那个目录下。
[root@srv01 ~]# export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/hadoop //指明hadoop安装路径
[root@srv01 ~]# export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/hadoop //因为hadoop最终把它的作业转换成mapreduce进行提交执行，实际上和hadoop home目录相同
也可以用另一种方式，配置sqoop/conf目录下的sqoop-env.sh
vim sqoop-env.sh
把jdbc驱动包放到sqoop的lib目录下,如果里面有就不需要加（里面有个MySQL驱动包）。
1.3验证安装完成
输入 sqoop help ，如下面所示，表示安装正常,另，没有设置PATH变量的需要到sqoop/bin执行 ./sqoop help
[root@srv01 ~]# sqoop help
Warning: /usr/sqoop/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail.
Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation.
Warning: /usr/sqoop/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail.
Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation.
17/08/12 03:49:43 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6
usage: sqoop COMMAND [ARGS]
Available commands:
codegen Generate code to interact with database records
create-hive-table Import a table definition into Hive
eval Evaluate a SQL statement and display the results
export Export an HDFS directory to a database table
help List available commands
import Import a table from a database to HDFS
import-all-tables Import tables from a database to HDFS
import-mainframe Import datasets from a mainframe server to HDFS
job Work with saved jobs
list-databases List available databases on a server
list-tables List available tables in a database
merge Merge results of incremental imports
metastore Run a standalone Sqoop metastore
version Display version information
See 'sqoop help COMMAND' for information on a specific command.
2.使用Sqoop进行数据迁移
下面通过6个例子展示使用Sqoop进行数据迁移
2.1使用Sqoop导入MySQL数据到HDFS
[root@srv01 ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root --table user --columns 'uid,uname' -m 1 -target-dir '/sqoop/user'; //-m 指定map进程数，-target-dir指定存放目录
2.2使用Sqoop导入MySQL数据到Hive中
[root@srv01 ~]# sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root --table user --columns 'uid,uname' -m 1
2.3使用Sqoop导入MySQL数据到Hive中，并且指定表名
[root@srv01 ~]# sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root --table user --columns 'uid,uname' -m 1 --hive-table user1; //如果hive中没有这张表，则创建这张表保存对应数据
2.4使用Sqoop导入MySQL数据到Hive中，并使用where条件
[root@srv01 ~]# sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root --table user --columns 'uid,uname' -m 1 --hive-table user2 where uid=10;
2.5使用Sqoop导入MySQL数据到Hive中,并使用查询语句
[root@srv01 ~]# sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root -m 1 --hive-table user6 --query 'select * from user where uid<10 and $conditions' --target-dir /sqoop/user5;
//and $conditions 必须加在查询语句中，不加报错
2.6使用Sqoop将Hive中的数据导出到MySQL中
[root@srv01 ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root -m 1 --table user5 --export-dir /sqoop/user5 //两张表的列的个数和类型必须相同
使用Sqoop测试与数据库的联通性
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3308/ --username guesttest --password guesttest
注意：在使用sqoop的时候用jdbc连接数据库的时候尽量不要使用localhost或127.0.0.1，应该用主机的IP，为什么呢？因为在使用sqoop底层是会调用mapreduce去做数据的迁移，采用localhost时，resourcemanager把task分到每个worker的时候，他们的jdbc也是连接localhost或127.0.0.1，是无法与远程的数据通信的，这时候跑mapreduce就会报错。