在网站开发的过程中，经常会用到数据统计功能，因此条件计数查询便是不可避免的，下面介绍几种方法来解决此问题。
例（假设）：
mysql> select * from count_demo;
+-------+------+-----+
| class | pass | sex |
+-------+------+-----+
| 2 | 1 | 男 |
| 2 | 0 | 女 |
| 1 | 1 | 男 |
| 3 | 1 | 女 |
| 5 | 1 | 男 |
| 4 | 0 | 女 |
| 1 | 0 | 女 |
| 2 | 1 | 男 |
| 6 | 0 | 男 |
+-------+------+-----+
9 rows in set
现有统计一个年级某项考试通过记录表如上（class代表班级，pass表示考试是否通过，1为通过，0为未通过，sex为性别）。
现在需要进行统计，每一个班级通过考试以及没有通过考试的人数。
方法一：使用OR NULL
mysql> select count(pass=1 or null) as pass,count(pass=0 or null) as no_pass,class from count_demo group by class; +------+---------+-------+ | pass | no_pass | class | +------+---------+-------+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 2 | | 1 | 0 | 3 | | 0 | 1 | 4 | | 1 | 0 | 5 | | 0 | 1 | 6 | +------+---------+-------+ 6 rows in set
其中需要注意的是“or null”的使用，手册中提到 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入），那么如果pass不等于1的时候，or null就起作用，让条件为null，那么count就不会计算pass不为1的值。也即是正确的统计结果。（可自行去掉or null测试一下，得到的结果是错误的）
方法二：使用多条select
mysql> select count(pass) as pass,class from count_demo where pass=1 group by class; +------+-------+ | pass | class | +------+-------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 1 | 3 | | 1 | 5 | +------+-------+ 4 rows in set
mysql> select count(pass) as pass,class from count_demo where pass=0 group by class; +------+-------+ | pass | class | +------+-------+ | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 1 | 4 | | 1 | 6 | +------+-------+ 4 rows in set
这样很直观也很简单，如果统计条件少，建议使用。
方法三：使用CASE WHEN
mysql> select count(case when pass=1 then 1 else null end)as pass,count(case when pass=0 then 1 else null end)as no_pass,class from count_demo group by class; +------+---------+-------+ | pass | no_pass | class | +------+---------+-------+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 2 | | 1 | 0 | 3 | | 0 | 1 | 4 | | 1 | 0 | 5 | | 0 | 1 | 6 | +------+---------+-------+ 6 rows in set
CASE WHEN语句的功能很强大，可以定义灵活的查询条件，很适合进行分类统计。