LintCode刷题——最大正方形

题目描述：

在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形；

 

样例：

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0

返回 4；

算法分析：

对于给定矩阵matrix[][]，可以建立对应的矩阵DP[][],用DP[i][j]来记录以点i，j为右下角的全1矩阵的最大边长。同时经过分析可以得出，DP[i][j]的值与DP[i-1][j]，DP[i][j-1]，DP[i-1][j-1]这三者的值有关：

　　①若DP[i-1][j]，DP[i][j-1]，DP[i-1][j-1]三者中存在0值，则DP[i][j]一定为0；

　　②若DP[i-1][j]，DP[i][j-1]，DP[i-1][j-1]均不为0，则DP[i][j]为三者中的最小值+1，因为三者中的最小值一定为三者所共有的不含0的部分，否则会造成缺角；

因此对于某一点(i,j), 若matrix[i][j]=1，则动态规划表达式为DP[i][j] = min{DP[i-1][j]，DP[i][j-1]，DP[i-1][j-1]} + 1;

代码：

public class Solution {
    /*
     * @param matrix: a matrix of 0 and 1
     * @return: an integer
     */
    public int maxSquare(int[][] matrix) {
        // write your code here
        if(matrix==null){
            return 0;
        }
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int res = 0;
        int[][] result = new int[m][n];
        //矩阵初始化
        for(int i=0;i<m;i++){
            result[i][0] = matrix[i][0];
            res = Math.max(matrix[i][0],res);
        }
        for(int j=0;j<n;j++){
            result[0][j] = matrix[0][j];
            res = Math.max(matrix[0][j],res);
        }
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(matrix[i][j]==1){
                    result[i][j] = Math.min(result[i-1][j],Math.min(result[i][j-1],result[i-1][j-1]))+1;
                }
                res = Math.max(res,result[i][j]);
            }
        }
        return res*res;
    }
}