《机器学习实战》课程笔记---1.1、knn
一、总结
一句话总结：
【多看视频】：可以多看视频，这样可以【比较懒】的解决问题，激励和自制都需要的特别低
1、模型的上限 决定因素？
数据和特征决定了模型的上限，而算法只是逼近这个上限
2、常用的向量距离度量准则？
欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、马氏距离、
巴氏距离、汉明距离、皮尔逊系数、信息熵
3、看懂代码最方便的方式？
直接【pycharm调试】，中间结果的呈现方式很方便且很好
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：
《机器学习实战》课程笔记---1.1、knn
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