201116西瓜书机器学习系列---13、半监督学习
一、总结
一句话总结：
监督学习就是有feature有label，无监督学习只有feature没有label，半监督学习就是【部分数据有label，部分数据每有label】
半监督学习和主动学习的区别是没有【专家系统】
1、半监督学习 常用方法？
可以主要关注两个：【生成式方法：高斯混合模型】和【半监督SVM】
2、生成式方法-高斯混合模型？
问题描述：样本集合D，其中【Dl项知道标签】，【Du项不知道标签】；训练一个模型，【让模型可以预测性样本集合D’】
目标：求【后验概率P（y=j|x）】；已知x，求x属于类别j的概率是多少
求解：【最大似然估计】
3、高斯混合半监督与高斯混合聚类的区别？
4、SVM半监督学习？
【目标】：【最大化不同分类点之间的间隔】；【求解】：【迭代的局部搜索】
5、扎实的看几本机器学习的书，你的水平已经超过了一半的机器学习工程师-大牛哥？
踏实的录两三门机器学习的课，你的水平已经超过80%的机器学习工程师
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：