常见随机变量的分布 的简单总结
一、总结
一句话总结：
几何分布：几何分布是第k次首次发生，前k-1次未发生
泊松分布：比如我们记录的人群每分钟闯红灯情况等例子
超几何分布：从a个白球和b个黑球中抽取n个球
指数分布：f(x)从λ到0的这一段线
二、常见随机变量的分布 的简单总结
博客对应课程的视频位置：
01分布：只有0和1两种情况的分布
几何分布：几何分布是第k次首次发生，前k-1次未发生
二项分布：独立重复的01分布
泊松分布：比如我们记录的人群每分钟闯红灯情况等例子
超几何分布：从a个白球和b个黑球中抽取n个球
均匀分布：n个数的发生概率是相等
指数分布：f(x)从λ到0的这一段线
正态分布：大多数事情的规律都是正态分布
2、泊松分布 理解
泊松分布最常见的一个应用就是，它作为了排队论的一个输入。比如在一段时间t（比如1个小时）内来到食堂就餐的学生数量肯定不会是一个常数（比如一直是200人），而应该符合某种随机规律：
假如在1个小时内来200个学生的概率是10%，来180个学生的概率是20%..一般认为，这种随机规律服从的就是泊松分布。
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试想一下，你现在就站在一个人流密集的马路旁，打算收集闯红灯的人群情况（？）。首先，利用秒表和计数器，一分钟过去了，有5个人闯红灯；第二分钟有4个人；而下一分钟有4个人。持续记录下去，你就可以得到一个模型，这便是“泊松分布”的原型。