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验证集的作用是调整超参数

一、总结

一句话总结：

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验证集的作用是调整超参数，那么Keras的验证集的作用在训练过程中调整了哪些超参数？
例如学习率，神经元数目，层数？
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【调超参数的方法交叉验证】：调超参数的方法是cross-validation (交叉验证)，这里的validation set 和一次训练中的验证集不一样。

【交叉验证是将原有的训练集拆分成k份】：一次训练中的验证集是为了评估当前的loss, 而交叉验证是将原有的训练集拆分成k份，其中一部分作为训练集进行一次训练，剩余的用于评估这次训练结果，这个结果可以用于调整超参数，例如Grid Search Cross Validation.

二、验证集的作用是调整超参数

转自或参考：验证集的作用是调整超参数，那么Keras的验证集的作用在训练过程中调整了哪些超参数？
https://www.zhihu.com/question/279967845

问题：

验证集的作用是调整超参数，那么Keras的验证集的作用在训练过程中调整了哪些超参数？

例如学习率，神经元数目，层数？

知乎回答：

调超参数的方法是cross-validation (交叉验证)，这里的validation set 和一次训练中的验证集不一样。
一次训练中的验证集是为了评估当前的loss, 而交叉验证是将原有的训练集拆分成k份，其中一部分作为训练集进行一次训练，剩余的用于评估这次训练结果，这个结果可以用于调整超参数，例如Grid Search Cross Validation.
注意以上这些用到的数据都来自训练集，没有用到测试集。