python matplotlib 显示图像
一、总结
一句话总结：
imshow方法：plt.imshow(x_train[0])
plt.imshow(x_train[0])
plt.show()
二、python matplotlib 显示图像
转自或参考：python matplotlib 显示图像
https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/78935083
python matplotlib 显示图像
首先需要import
import os
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt显示一幅彩色图片
img = Image.open(os.path.join('images', '2007_000648' + '.jpg'))
plt.figure("Image") # 图像窗口名称
plt.imshow(img)
plt.axis('on') # 关掉坐标轴为 off
plt.title('image') # 图像题目
plt.show()
显示一副灰度图像
img = Image.open(os.path.join('images', '2007_000648' + '.jpg'))
img = img.convert('L')
plt.figure("Image")
# 这里必须加 cmap='gray' ,否则尽管原图像是灰度图（下图1），但是显示的是伪彩色图像（下图2）（如果不加的话）
plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.axis('on')
plt.title('image')
plt.show()
一个窗口显示多幅图像，要用到subplot
import os
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open(os.path.join('images', '2007_000648' + '.jpg'))
gray = img.convert('L')
r,g,b = img.split()
img_merged = Image.merge('RGB', (r, g, b))
plt.figure(figsize=(10,5)) #设置窗口大小
plt.suptitle('Multi_Image') # 图片名称
plt.subplot(2,3,1), plt.title('image')
plt.imshow(img), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray')
plt.imshow(gray,cmap='gray'), plt.axis('off') #这里显示灰度图要加cmap
plt.subplot(2,3,3), plt.title('img_merged')
plt.imshow(img_merged), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,4), plt.title('r')
plt.imshow(r,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,5), plt.title('g')
plt.imshow(g,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,6), plt.title('b')
plt.imshow(b,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.show()
