python numpy : random.rand 和 random.random 的区别
一、总结
一句话总结：
相同点：两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产生随机数。
不同点：参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组，而random.rand( )接收分开的参数
1、python中，random.random( )和random.rand( )功能完全一样，numpy为什么这么做？
历史原因，可能是为了使 Matlab 用户更容易学习 python+numpy 的组合。把其中一个函数去掉，所带来的麻烦远大于好处，因为有很多现存的代码使用了函数的不同版本。
二、python numpy : random.rand 和 random.random 的区别
转自或参考：python numpy : random.rand 和 random.random 的区别
https://blog.csdn.net/xia_ri_xing/article/details/82949004
相同点：两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产生随机数。
不同点：参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组，而random.rand( )接收分开的参数
例如：
要生成3行5列的数组，你可以
np.random.rand(3, 5)或者
np.random.random((3, 5))两个函数功能完全一样，numpy为什么这么做，这是有历史原因的。可能是为了使 Matlab 用户更容易学习 python+numpy 的组合。把其中一个函数去掉，所带来的麻烦远大于好处，因为有很多现存的代码使用了函数的不同版本。
思路来自