TensorFlow2_200729系列---28、梯度消失和梯度爆炸是什么（杂）
一、总结
一句话总结：
对于多层的神经网络，当由后向前传播时，因为本来就有误差，传到某一层的时候，要么梯度不更新（梯度消失），要么梯度特别大（梯度爆炸），这两种情况都不能很好的更新网络
1、[784,w,h,b]中的b一般表示什么意思？
b表示batch，比如一个batch有多张图片，如果是分10类的话，那么输出可以写成[10,b]
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：
TensorFlow2_200729系列---28、梯度消失和梯度爆炸是什么（杂）
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