神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系 神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系 一、总结 一句话总结: 神经网络中矩阵运算和代数效果是一样的,只不过是代码转成矩阵了,矩阵计算更加方便 1、神经网络中的节点都是简单的感知器? 也就是 y=w*x+b,如果加上激活函数,比如relu,就是y=relu(w*x+b) 二、神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系 博客对应课程的视频位置: 我的旨在学过的东西不再忘记(主要使用艾宾浩斯遗忘曲线算法及其它智能学习复习算法)的偏公益性质的完全免费的编程视频学习网站: fanrenyi.com;有各种前端、后端、算法、大数据、人工智能等课程。 版权申明:欢迎转载,但请注明出处 一些博文中有一些参考内容因时间久远找不到来源了没有注明,如果侵权请联系我删除。 博主25岁,前端后端算法大数据人工智能都有兴趣。 大家有啥都可以加博主联系方式(qq404006308,微信fan404006308)互相交流。工作、生活、心境,可以互相启迪。 聊技术,交朋友,修心境,qq404006308,微信fan404006308 26岁,真心找女朋友,非诚勿扰,微信fan404006308,qq404006308 人工智能群:939687837 作者相关推荐 感悟总结 其它重要感悟总结 感悟总结200813 最近心境200830 最近心境201019 201218-210205