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matplotlib_200730系列---8、image图片

一、总结

一句话总结：

plt.imshow(data) 将数值转成颜色

plt.colorbar() 显示颜色基准条

data=np.random.uniform(0,1.0,9).reshape((3,3))

# plt.imshow(data,interpolation='nearest',cmap='bone',origin='upper')
plt.imshow(data)
# color缩小为原来的90%
plt.colorbar(shrink=0.9)

二、image图片

博客对应课程的视频位置：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

data=np.random.uniform(0,1.0,9).reshape((3,3))
print(data)
data
"""
for the value of"interpolation"，check this：
http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html
"""

# plt.imshow(data,interpolation='nearest',cmap='bone',origin='upper')
plt.imshow(data)
# color缩小为原来的90%
plt.colorbar(shrink=0.9)

plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.show()

结果：

[[0.50867287 0.16963109 0.87560028]
 [0.19614212 0.94408617 0.18405361]
 [0.50226809 0.00187141 0.58463625]]