Python笔记005-神奇的+=

以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。

首次发表于: 微信公众号：科技老丁哥，ID: TechDing，敬请关注。

本篇主要知识点：

序列的+=操作其本质上是类实现了__iadd__方法，而*=运算是实现了__imul__方法，这种运算叫做“就地修改”。
对可变序列进行+=或*=运算非常方便快捷，但对不可变序列进行进行这些操作却有些问题，特别是多次频繁的增量运算，会极大降低运算效率。
不要把可变序列放到元组里，要不然对里面的可变序列进行操作会得到意想不到的结果。

1. 序列的就地修改

在Python中，常见的增量赋值运算符有+=和*=，这两者的行为方式一样，所以可以用+=来做演示。

一个实例能够进行+=运算，是因为该实例的类实现了__iadd__方法，同理，能够进行*=运算，是因为实现了__imul__方法，这两种方法都叫做“就地修改”方法。

就地修改是指，eg，a+=b会直接在原来的变量a所在内存空间上进行修改赋值，而不像a=a+b一样，先计算出a+b的值，然后在赋值给一个新的变量a，这个新变量a虽然名称一致，但是内存空间和原来的a不一样。

对于可变序列，一般都实现了__iadd__方法，即都支持+=操作，但不可变序列却没有实现该方法，对不可变序列进行+=操作，本质上是进行a=a+b一样的操作。如下代码可见一斑。

# 可变序列使用就地运算法
alist=[1,2,3]
print(id(alist)) # 查看变量alist的内存地址 # 2258694188232
alist *=2 # 复制两份
print(alist) # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
print(id(alist)) # 2258694188232 #内存地址一样

# 不可变序列无法就地运算
blist=(1,2,3)
print(id(blist)) # 2258694935104
blist*=2
print(blist) # (1, 2, 3, 1, 2, 3)
print(id(blist)) # 2258693897864，此处的内存地址不一样

可以看出，可变序列支持就地修改，会在原来的内存空间上修改变量值，而不可变序列无法就地修改，会新开辟一部分内存空间，用于新变量的赋值。

了解这种特性有什么用了？由于不可变序列每次运算会重新开辟内存空间，完成赋值再追加新元素，所以非常耗时，效率非常低，对少量数据觉察不出来，但大量数据操作情况下，运行速度越来越慢，而且这种情况难以debug，因为可变序列时运算速度正常，所以尽量不要对不可变序列进行这种操作。

有一个例外：str类型是不可变序列，但是字符串拼接操作非常常见，所以Cpython对其进行了特别优化，因此进行增量操作时，不会涉及到复制原字符串到新内存位置的操作。

2. 一个+=的谜题

如果不可变序列中包含有可变序列，并且对可变序列进行增量赋值操作，那么会得到什么？

a=(10,20,[30,40])
a[2]+=[50,60]
# 会直接报错：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

上面的代码会直接报错：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment，说明tuple是不可变序列，不支持修改，但是打印出a会发现：

print(a) # (10, 20, [30, 40, 50, 60])

说明不仅报错，而且还正确执行了增量赋值操作。很神奇吧。

所以这个谜题得到的经验是：不要把可变序列放到元组里，要不然对里面的可变序列进行操作会得到意想不到的结果。

所以上面的代码可以修改为：

b=[10,20,[30,40]]
b[2]+=[50,60]
print(b) # [10, 20, [30, 40, 50, 60]]

运行正常，所以啊，以后多用list，少用tuple。

首次发表于: 微信公众号：科技老丁哥，ID: TechDing，敬请关注。

本文所有代码都已经上传到我的github，欢迎下载

参考资料：

《流畅的Python》，Luciano Ramalho (作者) 安道 , 吴珂 (译者)。