Python 装饰器

装饰器示例

def w1(func):
    def inner():
        print('...验证权限...')
        func()
    return inner

@w1
def f1():
    print('f1 called')

f1()

输出结果

1 ...验证权限...
2 f1 called

装饰器原理

  首先,函数 w1(func) 是一个装饰器,该函数有个参数 func,用来接收一个方法;w1 内部又定义了一个函数 inner() ,

执行完 print 之后,调用传进来的函数,然后返回值为内部函数 inner(),这就是 “闭包” 函数。

  然后,在 f1 上面的@w1 ,相当于 f1 = w1( f1 ),对其做了简化;此时的 f1 指向了 w1.inner 函数的地址。

两个装饰器执行流程

def makeBold(fun):
    print('----a----')
    def inner():
        print('----1----')
        return '<b>' + fun() + '</b>'
    return inner

def makeItalic(fun):
    print('----b----')
    def inner():
        print('----2----')
        return '<i>' + fun() + '</i>'
    return inner

@makeBold
@makeItalic
def test():
    print('----c----')
    print('----3----')
    return 'hello python decorator'

ret = test()
print(ret)

执行结果

1 ----b----
2 ----a----
3 ----1----
4 ----2----
5 ----c----
6 ----3----
7 <b><i>hello python decorator</i></b>

  首先 test() 先被第二个装饰器(makeItalic)装饰,接着被第一个装饰器(makeBold);而调用过程中,先执行第一个装饰器(makeBold),

然后再执行第二个装饰器(makeItalic)。

接着我们来仔细分析一下:

  1、装饰器只对函数进行装饰,不对装饰器装饰。所以在执行@makeBold的时候,遇到另一个装饰器暂停执行;接下来执行@makeItalic,把 test 函数传入

装饰器,从而打印 'b' ,在makeItalic装饰完后,此时 test 指向 makeItalic 的 inner 函数地址;然后 返回来执行 @makeBold ,接着把 新的 test 传入 makeBold

装饰器,因此打印了 'a' 。    

   2、第一次装饰 test = makeItalic( test ),第二次 装饰 test = makeBold( makeItalic( test ) )。经过分析,此时应该先执行 makeBold. inner 函数,因此先打

印 '1',接下来再调用 makeBold. inner 函数里的 fun,其实就是makeItalic. inner 函数,所以打印 '2',在makeItalic. inner 中调用 fun ,其实就是最原始的 test(),

所以打印 test 函数的 'c','3',最后一层层返回,打印的结果就是 <b><i>hello python decorator</i></b>。

对有参函数进行装饰

 指定参数

def w_say(fun):
    """
    如果原函数有参数,那闭包函数必须保持参数个数一致,并且将参数传递给原方法
    """
    def inner(name):
        """
        如果被装饰的函数有行参,那么闭包函数必须有参数
        """
        print('say inner called')
        fun(name)
    return inner

@w_say
def hello(name):
    print('hello ' + name)

hello('wangcai')

执行结果

1 say inner called
2 hello wangcai

上述代码只能装饰指定参数的函数,下面代码就介绍了如何处理不定长参数

def w_add(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print('add inner called')
        func(*args, **kwargs)
    return inner

@w_add
def add(a, b):
    print('%d + %d = %d' % (a, b, a + b))

@w_add
def add2(a, b, c):
    print('%d + %d + %d = %d' % (a, b, c, a + b + c))

add(2, 4)
add2(2, 4, 6)

执行结果

1 add inner called
2 2 + 4 = 6
3 add inner called
4 2 + 4 + 6 = 12

利用python的可变参数轻松实现装饰带参数的函数。

 对带返回值的函数进行装饰

 下面对有返回值的函数进行装饰,按照之前的写法,代码是这样的

def w_test(func):
    def inner():
        print('w_test inner called start')
        func()
        print('w_test inner called end')
    return inner

@w_test
def test():
    print('this is test fun')
    return 'hello'

ret = test()
print('ret value is %s' % ret)

执行结果

1 w_test inner called start
2 this is test fun
3 w_test inner called end
4 ret value is None

从执行结果来看,没有输出 test 函数 'hello',而是 'None';这是因为在 inner 函数中对 test 进行了调用,但没有接收返回值,也没进行返回,所以就是 None。

那么我们修改一下代码

def w_test(func):
    def inner():
        print('w_test inner called start')
        str = func()
        print('w_test inner called end')
        return str
    return inner

@w_test
def test():
    print('this is test fun')
    return 'hello'

ret = test()
print('ret value is %s' % ret)

执行结果

1 w_test inner called start
2 this is test fun
3 w_test inner called end
4 ret value is hello

带参数的装饰器

def func_args(pre='xiaoqiang'):
    def w_test_log(func):
        def inner():
            print('...记录日志...visitor is %s' % pre)
            func()
        return inner
    return w_test_log

# 带有参数的装饰器能够起到在运行时,有不同的功能

# 先执行func_args('wangcai'),返回w_test_log函数的引用
# @w_test_log
# 使用@w_test_log对test_log进行装饰
@func_args('wangcai')
def test_log():
    print('this is test log')

test_log()

执行结果

1 ...记录日志...visitor is wangcai
2 this is test log

通过上述代码知道,带参数的装饰器就是在原闭包的基础上又加了一层了闭包。

和两层嵌套相比,三层嵌套执行效果是这样的

test_log = func_args('wangcai')(test_log)

通用装饰器

万能装饰器

def w_test(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        ret = func(*args, **kwargs)
        return ret
    return inner

@w_test
def test():
    print('test called')

@w_test
def test1():
    print('test1 called')
    return 'python'

@w_test
def test2(a):
    print('test2 called and value is %d ' % a)

test()
test1()
test2(9)

执行结果

1 test called
2 test1 called
3 test2 called and value is 9 

类装饰器

 

 

                       

原文地址:https://www.cnblogs.com/Rain2017/p/9944380.html