float 单精度浮点 32bit，
double 双精度浮点64bit，
decimal是高精度 128bit，浮点数。
float double 是 基本类型（primitive type），decimal不是。
float 有效数字7位，范围 ±1.5 × 10E−45 to ±3.4 × 10E38
double 有效数字15/16 位，范围 ±5.0 × 10 E−324 to ±1.7 × 10E308
decimal 有效数字 28/29 位，范围 ±1.0 × 10E−28 to ±7.9 × 10E28
( E -- 下接几次方）
decimal的有效位数很大，达到了28位，但是表示的数据范围却比float和double类型小。保存有符号表示 96 位 (12 个字节) 整数变量 10 的幂缩放的数字的 128 位 (16 个字节) 值. 缩放因子指定数字的小数点。
使用的时候会对计算时的性能有影响。
常数写法：
float f = 12.3F; (带F)
double x=12.3; (不带就是double)
decimal d = 12.30M; (带M) 整数会隐式转换，浮点数必须显示转换
decimal(M,N)
M表示:不包括小数点，不包括符号位，所能存数字的总位数（包括小数部分和整数部分）
N表示：小数部分数字的位数，由此可知整数部分的位数为M-N;
DECIMAL数据类型用于要求非常高的精确度的计算中，这些类型允许指定数值的精确度和计数方法作为选择参数。精确度在这里是指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的个数。例如，语句DECIMAL (5,2)规定了存储的值将不会超过5位数字，开且小数点后面有2位数字。
另：
float和double做算术运算，数值溢出不会报错，精度会因此有损失。decimal会直接报错。
money可以更通用的表示金额，对于便利店商品这种通常固定至小数点后2位时，可以使用decimal。
浮点小数是以2的负幂来表示的，所以本身就不精确
只有2的负幂的组合才是精确的，比如0.25,0.03125,0.28125等
而象0.1，0.3这样的小数，转为二进制是无效小数，
而位数是有限的，只能舍去后面的
所以这样的小数，在存到计算机里以后，已经不精确了~
BSD码（Binary-Coded Decimal），称BCD码或二-十进制代码，亦称二进码十进数。是一种二进制的数字编码形式，用二进制编码的十进制代码。
/==========================================================================================
Type Bits Have up to Approximate Range
/==========================================================================================
float 32 7 digits -3.4 × 10 ^ (38) to +3.4 × 10 ^ (38)
double 64 15-16 digits ±5.0 × 10 ^ (-324) to ±1.7 × 10 ^ (308)
decimal 128 28-29 significant digits ±7.9 x 10 ^ (28) or (1 to 10 ^ (28)
/==========================================================================================
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
| C# | .Net Framework | Signed? | Bytes | Possible Values |
| Type | (System) type | | Occupied | |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
| sbyte | System.Sbyte | Yes | 1 | -128 to 127 |
| short | System.Int16 | Yes | 2 | -32768 to 32767 |
| int | System.Int32 | Yes | 4 | -2147483648 to 2147483647 |
| long | System.Int64 | Yes | 8 | -9223372036854775808 to 9223372036854775807 |
| byte | System.Byte | No | 1 | 0 to 255 |
| ushort | System.Uint16 | No | 2 | 0 to 65535 |
| uint | System.UInt32 | No | 4 | 0 to 4294967295 |
| ulong | System.Uint64 | No | 8 | 0 to 18446744073709551615 |
| float | System.Single | Yes | 4 | Approximately ±1.5 x 10-45 to ±3.4 x 1038 |
| | | | | with 7 significant figures |
| double | System.Double | Yes | 8 | Approximately ±5.0 x 10-324 to ±1.7 x 10308 |
| | | | | with 15 or 16 significant figures |
| decimal | System.Decimal | Yes | 12 | Approximately ±1.0 x 10-28 to ±7.9 x 1028 |
| | | | | with 28 or 29 significant figures |
| char | System.Char | N/A | 2 | Any Unicode character (16 bit) |
| bool | System.Boolean | N/A | 1 / 2 | true or false |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------+
还有两个非常危险的错误认识！！
1、decimal不是浮点型、decimal不存在精度损失。
下面有段程序大家可以去看看结果是什么。记住！所有的浮点型变量都存在精度损失的问题，而decimal是一个不折不扣的浮点型，不论它精度有多高，精度损失依然存在！
decimal dd = 10000000000000000000000000000m;
dd += 0.1m;
Console.WriteLine ( "{0:G50}", dd );
2、decimal所能储存的数比double大，从double到decimal的类型转换不会出现任何问题。
微软在decimal的帮助上真的要好好反省了。实际上只有从整形到decimal的转换才是扩大转换，decimal的精度比double大，但所能储存的最大数却比double要小。
“decimal 类型是适合财务和货币计算的 128 位数据类型。”
当然，decimal在大多数情况下是安全的，但浮点数在理论上是不安全的。
至于精度误差造成的显示问题，则是很容易修补的。浮点数会带来的问题以及整型能避免的问题就是一个：
譬如说从A帐户转账到B帐户，经计算得出结果是3.788888888888888元，那么我们从A帐户扣除这么多钱，B帐户增加这么多钱，但事实上A帐户不一定会扣除准确的数值，例如A帐户的金额在100000000000，那么这个时候100000000000 - 3.788888888888888运算结果很有可能是99999999996.211111111111112。而这个时候B帐户的金额为0则很有可能加上准确的数值，如3.788888888888888，这样一来，0.011111111111112元钱就会不见了，日积月累的，差额就会越来越大。
double是64位的，比single-32位精度高
decimal128位高精度浮点数，常用于金融运算，不会出现浮点数计算的误差
，decimal 类型具有更高的精度和更小的范围，这使它适合于财务和货币计算。
早上刚到办公室，就被中试室打来电话叫去，原来软件在测试过程中发现了个小问题：软件读出来的数据比设备LCD上显示数据小了 0.01 。
怎么会这样呢，数据类型我已经用了 double 型了整个数据长度也就6位，double型的数据有效数据位为7位，也够了阿，不明白。于是回来下断点跟踪。
前面double型在算的时候，是没问题的，数据是66.24，可是当我把66.24 乘上100后的处理结果就不对了：66.24*100.0d = 6623.9999…91，问题就出在这里了。查了msdn，Double型的数据：Double 值类型表示一个值介于 -1.79769313486232e308 和 +1.79769313486232e308 之间的双精度 64 位数字，浮点数只能近似于十进制数字，浮点数的精度决定了浮点数近似于十进制数字的精确程度。默认情况下，Double 值的精度是 15 个十进制位，但内部维护的最大精度是 17 位。所以就出现了乘上一百后，精度就不够了。又由于我们在处理数据时，是不允许四舍五入的，所以，经过单位转换后，软件中最终显示的数据为 66.23 ，比LCD上显示的66.24 小了 0.01。