1.fork耗时导致高并发请求延时
RDB和AOF的时候，AOF rewrite，耗费磁盘IO的过程，主进程fork子进程fork的时候，子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的，也是会耗费一定的时间的。
一般来说，如果父进程内存有1个G的数据，那么fork可能会消耗在20ms左右，如果是10G-30G，那就会消耗几百毫秒的时间。info stats中的latest_fork_usec,可以看到最近一次form的时长。
redis单机QPS一般在几万，fork可能一下子就会拖慢几万条操作的请求时长，从几毫秒变成1秒。
优化思路
fork耗时跟redis主进程的最大内存有关系，一般控制redis的内存在10GB以内。
2.AOF的阻塞问题
redis将数据写入AOF缓冲器，单独开一个线程做fsync操作，每秒一次。
但是redis主线程会检查两次fsync的时间，如果距离上次fsync时间超过了2秒，那么写请求就会阻塞everysec，最多丢失2秒的数据。
一旦fsync超过2秒的延时，整个redis就被拖慢。
优化思路，优化硬盘写入速度，建议采用SSD，不要用普通的机械键盘。
3.主从复制延迟问题
主从复制可能会超时严重，这个时候需要良好的监控和报警机制。
在info replication中，可以看到master和slave复制的offset，做一个差值就可以看到对应的延迟量，如果延迟过多，那么就进行报警。
4.主从复制风暴问题
如果一下子让多个slave从master去执行全量复制，一份大的rdb同事发送到多个slave，会导致网络带宽被严重占用，如果一个master真的要挂载多个slave，那尽量用树状结构，不要用星型结构。
例如：
这个就是树形结构。
5.vm.overcommit_memory
0：检查有没有足够内存，没有的话申请内存失败。
1：允许使用内存直到用完为止。
2：内存地址空间不能超过swap + 50%
如果是0的话，可能导致类似fork等操作执行失败，申请不到足够的内存空间。
cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl vm.overcommit_memory=1
6.swapiness
cat /proc/version,查看linux内核版本
如果linux内核版本<3.5,那么swapiness设置为0，这样系统宁愿swap也不会oom killer
如果linux内核版本>3.5,那么swapiness设置为1，这样系统宁愿swap也不会oom killer
保证redis不会被杀掉
echo 1 > /proc/sys/vm/swapiness
echo vm.swapiness=1 >> /etc/sysctl.conf
7.最大打开文件句柄
ulimit -Sn 10032
8.tcp baklog
cat /proc/sys/net/core/somaxconn
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
9.redis是单线程的，当数据量大的时候，不能用keys命令，否则会造成宕机，可用scan命令代替。