线性判别分析

什么是?

线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳,这种方法使用统计学,模式识别和机器学习方法,试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合,以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器,或者,更常见的是,为后续的分类做降维处理

参考:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6244265.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/QianYue111/p/13873722.html