Deep Learning 学习笔记（2）：多参数的线性回归

上次用简单地介绍了线性回归的模型和梯度下降获得参数方程的方法。

用到的一个十分简单的参数方程h(x)=theta0+theta1*x

在现实问题中，参数方程能要复杂许多，

不只有一个未知量x，可能有多个未知量x、y，不只有一次项，更有多次项，

 

因此，梯度下降的过程变化为：

（注意偏导的计算公式）