运用NP求解 “跳跃游戏”---计蒜客

计蒜客里面有一道“跳跃游戏的问题”

给定一个非负整数数组，假定你的初始位置为数组第一个下标。

数组中的每个元素代表你在那个位置能够跳跃的最大长度。

你的目标是到达最后一个下标，并且使用最少的跳跃次数。

例如：

输入格式

第一行输入一个正整数

输出格式

最后输出最少的跳跃次数。

这道题目吧，其实理解了动态规划算法的思路也就不是那么困难了。而大家都知道，动态规划问题就是说将大问题细化成小问题，而小问题的结果已经在之前的递归中被保存到数组里，也就是说大问题的求解可以直接拿小问题的结果来用。

对于这个跳跃问题，我们可以将思想分为三个部分。

第一：

int num ;
    cin>>num;
    int intt[101];
    intt[0]=-1;
    for(int i=1;i<=num;i++){
        cin>>intt[i];
        array[i] = 99999;
    }

在这部分代码中，我们是定义了一个intt[]数组来保存输入的num个数，并且array[i]的作用就是用来保存跳到intt[i] 这个数的最优解。在开始的时候，我们复制给array[i]一个很大的数（给定一个大的初值，之后如果有小的数就直接覆盖掉）。

之后就是算法的思想所在：

array[1] = 0;
    for(int j =1;j<=num;j++){
        for (int n =1;n<=intt[j]&&n+j<=num;n++){
            array[n+j] =  min(array[n+j],array[j]+1);
        }
    }

在这部分代码中，我们给array[1]赋值为0是因为第一个数本来就不用跳跃，所以理所当然是0。在循环结构中，我们需要做num次循环（num是我们输入的数的个数，因为程序中array也就需要num个值，所以num次循环足够了）。我定义的变量均是从1开始，这样方便我们理解。当j为1的时候，也就意味着我们此时得到了第一个数的值（例如我们的例子中的第一个数为“2”，所以我n的循环次数就是从1到2共两次。换句话说就是我的第一个数的领域就是2），而需要加结束循环的条件（条件为n<=intt[j]，n+j<=num这个条件意思是——例：当我的j为1的时候，我的n若可以等于4，也就是说我的第一个数的领域可以到达最后一个数，所以意味着我第一步就可以达到题目要求，所以就直接跳出来了，不需要循环）。

之后array[n+j] = min(array[n+j],array[j]+1)方程才是NP的关键，这个方程动态更新最小值。倘若n+j这个位置是第一次赋值，那么就意味着是99999与array[j]+1比较，看谁最小（肯定是后者最小的。。）

还有可能是array[n+j]已经被赋值过了（若这个位置可以被好多个领域覆盖到，就有可能array[n+j]不等于999999），这个时候就把最小的赋值过去就好。递归5次后就得到了所以位置的最优解。

之后：

cout<<array[num]<<endl;

输出最后一个位置的最优解就好。

PS：这个平台上还有一道题目是判读是否为true或false，也就是在这个程序的基础上加一句判读最后一个array[num]是否为99999，如果是证明是false，不是就为true。是不是很基础呀~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

要学习的还很多，还要继续努力。。。。。。。　　

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