深度学习概念汇总

1.深度可分离卷积

　　首先3*3 ，分组数目=输入通道数目，输出通道=输入通道。进行点卷积。

　　然后1*1卷积做通道融合，输入通道，目标分组数目，目标输出通道，进行一次卷积。

　　优势是，计算量只做一次卷积的计算量 1/3。 详细可参考Joe.Zhao 的深度可分离卷积

2021-01-28

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释从 引用自 Csdn博主“Tchunren”