矩阵相关的小证明

如何用高斯消元法求矩阵的逆?


如何判断一个矩阵是否有非零特征值?

设 $A$ 是 $n$ 阶方阵,则有 $A$ 有非零特征值 $iff$ $A e 0$ 。

证明:
$A$ 没有非零特征值 $iff$ $|lambda I - A| = lambda^n iff (lambda I - A) sim lambda I iff A = 0$

($color{red}{mathsf{UPD}}$:上述证明中,第二个 $iff$ 不成立,两个方阵特征多项式相同并不能推出二者相似,第三个 $iff$ 存疑)


$forall Ainmathbb R^{m imes n}$,$A^mathrm{T}A$ 与 $AA^mathrm{T}$ 有相同的非零特征值。

证明:设 $x$ 是 $A^mathrm{T}A$ 的关于特征值 $lambda$ 的特征向量,即
[
A^mathrm{T}A x = lambda x
]
两边同时左乘 $A$ 得
[
AA^mathrm{T}(Ax) = lambda (Ax)
]
所以 $lambda$ 也是 $AA^mathrm{T}$ 的特征值。证毕。


$forall Ain mathbb{R}^{n imes n}$,$A^{mathrm{T}}A$ 为半正定阵。( ewcommand{zz}[1]{#1^{mathrm{T}}}) ( ewcommand{inprod}[2]{langle#1\,,#2 angle})

证明:
首先,不难证明,$forall Ain mathbb{R}^{m imes l}, Binmathbb{R}^{l imes n}, (AB)^mathrm{T} = B^mathrm{T}A^mathrm{T}$ 。
从而易见 $zz{A}A$ 是对称阵。
$forall xinmathbb{R}^{n}$ 有 $inprod{x}{zz{A}Ax} = zz xzz AAx = zz{(Ax)}Ax = inprod{Ax}{Ax} ge 0$ 。
所以 $zz AA$ 是半正定阵。证毕。


设 $y_1, y_2, dots, y_k inmathbb{R}^{n}$($kle n$)线性无关。设 $xinmathbb{R}^{n}$,则有

$x, y_1, y_2, dots, y_k$ 线性相关 $iff$ $x = sum_{1le ile k} a_i y_i$,$a_iinmathbb{R}$ 。

证明:对任意不全为 $0$ 的 $a_0, a_1, a_2, dots, a_kinmathbb{R}$ 使得
[
a_0 x + sum_{1le ile k} a_i y_i = 0
]
有 $a_0 e 0$,若不然则有 $sum_{1le ile k} a_i y_i = 0$,且 $a_1, dots, a_k$ 不全为 $0$;这与 $y_1, dots, y_k$ 线性无关相矛盾。

原文地址:https://www.cnblogs.com/Patt/p/8618666.html