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欧拉函数
定义
(forall a,bin N)，若(gcd(a,b)=1)，则称(a)，(b)互质。
对于一个正整数(n)，我们将(1-n)中与(n)互质的数的个数称为欧拉函数，记为(phi(n))。
求解
若在算数基本定理中，有(n=p_1^{a_1}*p_2^{a_2}*...*p_k^{a_k})，则可以得到：
证明：
设(p)为(n)的一个质因子，则(1-n)中(p)的倍数有(p,2p,3p,...,frac{n}{p}p)，即(1-n)中不含有因子(p)的数的个数为(n-frac{n}{p})个。
设(q)为(n)的另一个质因子，由容斥原理可得(1-n)中不含有因子(p)，(q)的数的个数为(n -frac{n}{p}- frac{n}{q}+ frac{n}{pq}=n(frac{p-1}{p})(frac{q-1}{q}))个。
推广到(n)的每一个质因子，可得(1-n)中不与(n)含有任何共同质因子的数的个数为(n*prod_{i=1}^{k}frac{p_i-1}{p_i})个，即(phi(n)=n*prod_{i=1}^{k}frac{p_i-1}{p_i})。
利用如上公式，我们可以直接在分解质因数的过程中求得一个数的欧拉函数，时间复杂度为(O(sqrt n))。
(Code:)
inline long long phi(long long x)
{
long long ans=x;
for (long long i=2;i*i<=x;i++)
{
if (x%i==0)
{
ans=ans/i*(i-1);
while (x%i==0)x/=i;
}
}
if (x>1)ans=ans/x*(x-1);
return ans;
}
性质
(1.)对于质数(p)，有(phi(p)=p-1)
证明：由定义可得。
(2.)(forall n>1)，(1-n)中与(n)互质的数的和为(frac{n}{2}phi (n))
证明：
由于(gcd(n,x)=gcd(n,n-x))，所以与(n)不互质的数(n-x,x)成对出现，且平均值为(frac{n}{2})，因此与(n)互质的数的平均值也为(frac{n}{2})，(n)互质的数的和即为(frac{n}{2}phi (n))。
(3.)若(gcd(a,b)=1)，则(phi(ab)=phi(a)phi(b))
(4.)欧拉函数是积性函数，即(n=prod p_i^{a_i})，(phi(n)=prod phi(p_i^{a_i}))
(5.)对于一个质数(p)，若有(p|n,p^2|n)，则(phi(n)=phi(frac{n}{p})*p)
(6.)对于一个质数(p)，若有(p|n,p^2
ot | n)，则(phi(n)=phi(frac{n}{p})*(p-1))
证明：
可以由欧拉函数的计算式直接推导得到。
(7.)(sum_{d|n}phi(d)=n)
证明：
设函数(f(x)=sum_{d|n}phi(d))，则(f(nm)=sum_{d|nm}phi(d))，若(n,m)互质，利用欧拉函数是积性函数可以得到：$$f(nm)=sum_{d|nm}phi(d)=sum_{d_1|n}sum_{d_2|m}phi(d_1d_2)=sum_{d|n}phi(d)*sum_{d|m}phi(d)=f(n)f(m)$$
即函数(f)为积性函数。
对于一个质数(p)，$$f(p^m)=sum_{d|p^m}phi(d)=sum^{m}{i=0}phi(p^i)$$，由等差数列求和可得(f(p^m)=p^m)，即可得到$$f(n)=prod{i=1}^{m}f(p_i^{a_i})=prod_{i=1}^{m}p_i^{a_i}=n$$
这些性质在不同的题目中有不同的作用，需要我们注意灵活运用。特别是性质(6.)，在(dirichlet)卷积，(Möbius)反演中等内容中也会起到作用。
线性筛求解
对于求解(1-n)所有数的欧拉函数，如果直接使用分解质因数法，时间复杂度为(O(nsqrt n))。
事实上，我们可以利用欧拉函数的性质(1. 5. 6.)，再线性筛的求解过程中顺带地求解欧拉函数(线性筛见『素数 Prime判定和线性欧拉筛法 The sieve of Euler』)。
(Code:)
inline void eular(void)
{
for (int i=2;i<=n;i++)
{
if (!flag[i])Prime[++cnt]=i,phi[i]=i-1;
for (int j=1;j<=cnt&&i*Prime[j]<=n;j++)
{
flag[ i*Prime[j] ] = true;
if (i%Prime[j]==0)
{
phi[ i*Prime[j] ] = phi[i] * Prime[j];
break;
}
else phi[ i*Prime[j] ] = phi[i] * (Prime[j]-1);
}
}
}
<后记>
感谢(hzk) 欧拉函数的介绍（附加欧拉定理和费马小定理的介绍）。