PIE SDK归一化水体指数法

1.算法功能简介

　　归一化指数法(NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)),用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理，以凸显影像中的水体信息。

　　其表达式为NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))

　　是基于绿波段与近红外波的归一化比值指数。该NDWI一般用来提取影像中的水体信息，效果较好。

　　PIE支持归一化指数法算法的执行，下面对此算法功能进行介绍。示例以一幅洞庭湖2017年水体影像图如下图根据矢量文件提取指定范围内的水体数据为例。结果看示例截图部分。

2.算法功能实现说明

2.1 实现步骤

第一步	算法参数设置
第二步	算法执行
第三步	结果显示

2.2 算法参数

算法名称	归一化水体指数算法
C#算法DLL	PIE.CommonAlgo.dll
C#算法名称	PIE.CommonAlgo.DataAutoMagicAlgo
参数结构体	DataAutoMagic_Exchange_Info
参数说明
InputFilePathList	IList<string>	输入文件路径列表
OutputFilePath	String	输出文件路径
ShpFilePath	String	输入水体大致范围文件路径
Type	Int	自动提取类型，默认是0

2.3 示例代码

数据路径

百度云盘地址下/ PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/洞庭湖水体/ IMG_FE233_20171219_636493846049962321.tif

SHP_FE233_20171219_636493846049962321.shp

示例代码

 1 /// <summary>
 2 /// 归一化水体指数法
 3 /// </summary>
 4 public void NormalizeWaterExtract()
 5 {
 6     // 归一化水体指数分类
 7   PIE.CommonAlgo.DataAutoMagic_Exchange_Info info = new DataAutoMagic_Exchange_Info();    info.InputFilePathList = new List<string> {@"D:MapDataRaster水体提取数据WR_20171219_A0303_636493863981864520IMG_FE233_20171219_636493846049962321.tif" };//输入文件列表
 8     info.OutputFilePath = @"D:MapDataRaster水体提取数据	empautoMagic.shp";//输出文件路径 注意是矢量文件
 9     info.ShpFilePath = @"D:MapDataRaster水体提取数据WR_20171219_A0303_636493863981864520SHP_FE233_20171219_636493846049962321.shp";//矢量范围路径
10     info.Type = 0;//自动提取类型 默认0
11     PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll","PIE.CommonAlgo.DataAutoMagicAlgo");
12     if (algo == null) return;
13                       
14     algo.Name = "归一化水体指数分类";
15     algo.Params = info;
16     bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
17     if (result)
18     {
19         MessageBox.Show("归一化水体指数分类算法执行成功");
20         ILayer layer = LayerFactory.CreateDefaultLayer(info.OutputFilePath);
21         if (layer == null) return;
22         m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);
23         m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
24     }
25 }