python库--tensorflow--io操作

方法	返回值类型	参数	说明
.train.Saver()	实例s	var_list=None	指定被保存和恢复的变量
			dict: {name: 变量}
			list: [变量]
			None: 所有saveable对象列表
		reshape=False	是否允许更改变量的形状
		sharded=False
		max_to_keep=5
		keep_checkpoint_ every_n_hours=10000.0
		name=None	操作名
		restore_sequentially=F
		saver_def=None
		builder=None
		defer_build=False
		allow_empty=False
		write_version= tf.train.SaverDef.V2
		pad_step_number=False
		save_relative_paths=F
		filename=None
s.restore()		恢复以前保存的变量(需定义好, 和保存的变量形状dtype一致, 不需要初始化)
		sess	需要变量回复到的session
		save_path	路径
s.save()	str(path)	保存变量
		sess	session(保存其中所有变量)
		save_path	保存到的路径及文件名
		global_step=None
		latest_filename=None
		meta_graph_suffix='meta'
		write_meta_graph=True
		write_state=True