题意
有堆石子,给定,每次操作可以把一堆石子数不小于的石子平均分配成若干堆(堆数).
平均分配即指分出来的石子数中最大值减最小值不超过.不能进行操作就算输.询问先手是否有必胜策略.
分析
因为每一推石子实际上是独立的.于是就可以求出每一堆石子的函数后再异或起来.
于是看看怎么求.方法是枚举分成的堆数.因为最大最小,那么只可能有两种取值.设:
- 分出来的较小值为, 较大值就是
分出来的较大值的堆数为, 较小值的堆数就是
那么有 , . 那么只要把异或次,把异或次.就能得到一个后继状态的.所以把所有的算出来的值取就得到了.这里指没有出现过的最小非负整数值.因为异或偶数次相当于没有异或,所以判断一下或者是否为奇数然后异或一次就行了.
但是这样的时间复杂度是的,所以我们需要优化.
优化方法类似于莫比乌斯反演中所用到的整除分块.我们对于值相等的一起处理.假设我们在处理一个区间,满足.那么从到一定是每一次减少,因为相当于在个较大值中选出个,每一个取走,组成一堆新的石子.
这个时候我们可以发现的奇偶性一定与相同,且的奇偶性也与相同,所以说分成堆和分成推石子得到的值是一样的.那么的值都对没有贡献,所以我们只需要算和的值就行了.那么时间复杂度就被降到了.
CODE
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
namespace READ {
inline void read(int &num) {
char ch; while((ch=getchar())<'0'||ch>'9');
for(num=0;ch>='0'&&ch<='9';num=num*10+ch-'0',ch=getchar());
}
}
using namespace READ;
const int MAXN = 100005;
int T, F, SG[MAXN], vis[MAXN];
inline int sg(int N) { //记忆化搜索,预处理是卡着时限过的,而记忆化搜索会快很多
if(~SG[N]) return SG[N];
if(N < F) return SG[N]=0;
int now, r, k;
for(int i = 2, j; i <= N; i = j+1) { //先把要用到的sg求出来,否则vis数组可能会被重复标号出错
j = N/(N/i); //(但貌似这道题不会WA)
r = N/i, k = N%i;
if(k&1) sg(r+1);
if((i-k)&1) sg(r);
if(j > i) {
r = N/(i+1), k = N%(i+1);
if(k&1) sg(r+1);
if(((i+1)-k)&1) sg(r);
}
}
for(int i = 2, j; i <= N; i = j+1) {
j = N/(N/i);
r = N/i, k = N%i;
now = 0;
if(k&1) now ^= SG[r+1];
if((i-k)&1) now ^= SG[r];
vis[now] = N;
if(j > i) { //可能区间长度只有1
r = N/(i+1), k = N%(i+1);
now = 0;
if(k&1) now ^= SG[r+1];
if(((i+1)-k)&1) now ^= SG[r];
vis[now] = N;
}
}
int mex = 0;
for(; vis[mex] == N; ++mex);
return SG[N]=mex;
}
int main () {
memset(SG, -1, sizeof SG);
read(T), read(F);
while(T--) {
int ans = 0, x, n; read(n);
while(n--)
read(x), ans ^= sg(x);
putchar(ans ? '1' : '0');
if(T) putchar(' '); //注意格式
}
}