【Oracle11g】10_表

目录

1.表的类型

  • 普通表
  • 分区表
  • 索引组织表IOT
  • 簇表
  • 临时表
  • 嵌套表、对象表等

2.术语

2.1 高水位线

高水位线（high-water mark，HWM）
高水位线是一个很有趣的概念，但是也是一个非常重要的概念。顾名思义，高水位线有点类型于水文监测站里测水深度的标杆一样，当水涨的时候，水位线随之上升，并在标杆留下一个水印痕，这个水印痕就是高水位线。在数据库中，上述比喻很恰当。如果把表想象成一个平面结构，或者想象成从左到右依次排开的一系列块，高水位线就是包含了数据的最右边的块。如下图所示。

当表刚创建时，HWM位于表的第一个块中。过一段时间后，随着在这个表中放入数据，而且使用了越来越多的块，HWM会升高。但当我们删除了表中的一些（甚至全部）行，可能就会出现许多块不再包含数据，但仍然处于HWM之下，而且会一直保持在HWM之下。记住：HWM永远不会下降，除非使用rebuild、truncated或shrunk这个对象（shrinking是10g的一个新特性，仅ASSM支持）。
HWM很重要，因为Oracle在全表扫描时会扫描HWM之下的所有块，即使其中不包括任何数据。这会影响full scan的性能，特别是当HWM之下的绝大多数块都为空时。下面来看一个例子，创建一个有1000000行的表，然后对其执行select count()。接着delete所有行，再执行select count()统计出0行，比较两次执行的时间。


SQL> create table tb1 as select * from emp;

表已创建。

SQL> insert into tb1 select * from tb1; -- 执行19次生成


SQL> select count(*) from tb1;

  COUNT(*)
----------
  14680064

已用时间:  00: 00: 00.42

SQL> delete from tb1;

已删除14680064行。

已用时间:  00: 07: 10.92
SQL> select count(1) from tb1;

  COUNT(1)
----------
         0

已用时间:  00: 00: 00.42
SQL> truncate table tb1;

表被截断。

已用时间:  00: 00: 10.90
SQL> select count(1) from tb1;

  COUNT(1)
----------
         0

已用时间:  00: 00: 00.02
SQL>

从上述结果可以很清楚的发现上述结论成立。

2.2 PCTFREE


PCTFREE：为一个块保留的空间百分比，表示数据块在什么情况下可以被insert，默认是10，表示当数据块的可用空间低于10%后，就不可以被insert了，只能被用于update；即：当使用一个block时，在达到pctfree之前，该block是一直可以被插入的，这个时候处在上升期。

2.3 PCTUSED


PCTUSED：是指当块里的数据低于多少百分比时，又可以重新被insert，一般默认是40,即40%，即：当数据低于40%时，又可以写入新的数据，这个时候处在下降期。

假设你一个块可以存放100个数据，而且PCTFREE 是10， PCTUSED是40，则：不断的向块中插入数据，如果当存放到90个时，就不能存放新的数据，这是受pctfree来控制，预留的空间是给UPDATE用的。
当你删除一个数据后，再想插入个新数据行不行？不行，必须是删除41个，即低于40个以后才能插入新的数据的，这是受 pctused来控制的。
注意：如果表空间上启用了ASSM，在建立表的时候，只能指定PCTFREE，否则可用指定PCTFREE和PCTUSED。

以下是一个小实验，用于说明上面这条结论
我们登陆到em控制台:https://localhost:1158/em
ASSM:自动段存储管理（自动段管理）
进入到【服务器】--> 【表空间】

我们可以看到USER表空间是ASSM

我们在USER表空间上建立一张表，进入到【方案】-->> 【表】

然后我们查看【存储】，可以看到他只支持PCTFREE参数

如果表空间未启用ASSM，则PCTFREE与PCTUSED都可以指定。

3.普通表

实验前准备环境：

create tablespace testtbs datafile 'C:appQINoradataorcl	esttbs.dbf' size 20m autoextend on; -- 创建表空间
create table tb3(id number,name varchar(100)) tablespace testtbs; --在scott下创建表
insert into tb3 values(1,'Jack');
commit;

查询表dba_extents，可以看到BYTES列的值为65536

SELECT * FROM dba_extents d where d.owner='SCOTT';

3.1 给表分配空间

作用：主动扩展一个表所占的空间

alter table scott.tb3 allocate extent( datafile 'C:appQINoradataorcl	esttbs.DBF' size 1m);

查询表dba_extents，可以看到存在多行记录了。说明表空间已经扩大了。

3.2 移动表move

作用：从一个表空间移动到另一个表空间，可以清楚表里的碎片。

alter table t1 move [tablespace users];

优点：清除数据块中的碎片，降低HWM
缺点：move过程中，表上不能有应用。
move之后，表上的索引需要重建。

3.3 收缩表shrink

收缩表shrink，将数据行从一个数据块移动到另一个数据块，分为2个阶段：收缩、降低HWM；在收缩阶段，可以对表进行DML操作，在降低HWM阶段，不能对表进行DML操作。

alter table t2 shrink  space  [cascade];

前提：表所在的表空间使用了ASSM。
表上启用了 row movement

3.4 截断表

截断表truncate，将表中的记录全部删除，保留表的结构。释放表所占用的全部数据块，并把HWM调整到最低，而且不能回滚

3.5 删除表

drop table t2 [cascade constraints] [purge];

3.6 删除列

alter table t2 set unused column tele;
alter table t2 drop unused columns;

4.分区表

详细内容见https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/12663659.html

5.索引组织表IOT

1.区别于普通表的无序组织方式，IOT(Index Organized Table)表必须有主键，是有序的表，其中的数据按照主键进行存储和排序。
2.使用堆组织表时，我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间。而IOT不存在主键的空间开销，因为IOT的数据存储在与其关联的索引中，索引就是数据，数据就是索引，二者已经合二为一。
3.IOT表中，表的数据存放在索引块中，所以如果通过主键索引访问表时，只需要读取一个块即可。而如果通过主键索引访问普通表，至少需要读取两个块，一个是索引块、一个是数据块。
4.对于经常通过主键访问数据的表来说，适合使用IOT表。

创建语句：

create table iot_student(     
    sno int, 
    sname varchar2(100),
    sage int,     constraint pk_student primary key(sno))
   organization index 
  [ pctthreshold  30 overflow tablespace users ];

因为所有数据都放入索引，所以当表的数据量很大时，会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。
说明： pctthreshold制定一个数据块的百分比，当行数据占用大小超出时，该行的其他列数据放入溢出段，即overflow指定存储空间中去， 所以pctthreshold是保留在索引块里的数据量占整个索引块的大小百分比，从0到50%。默认的 pctthreshold的值是50，即50%。

6.簇表

两个相互关联的表的数据，同时放到一个簇数据块中，当以后进行关联读取时，只需要扫描一个数据块就可以了，极大的提高了效率。
分为索引簇表和哈希簇表两类。
索引簇表的创建步骤：
1，建立簇段cluster segment
2，基于簇，创建两个相关表，每个表都关联到cluster segment上。
3，为簇创建索引。

创建语句：

create cluster  scott.cluster1(code_key number);
create table scott.student (sno1 number, sname  varchar2(10)) cluster scott.cluster1(sno1);
create table scott.address (sno2 number, zz varchar2(10)) cluster scott.cluster1(sno2);
create index index1 on cluster scott.cluster1;   --为簇创建索引

7.临时表

存放临时数据，可以使用临时表；临时表被每个session单独使用，即：不同session看到的临时表中的数据可能不一样。如果在退出session时删除临时表中的数据，可以使用on commit preserve rows；如果在用户commit或rollback时删除临时表中的数据，可以使用on commit delete rows；从v$sort_usage中查看正在使用临时表空间的session信息和SQL语句的ID号，从v$sort_segmen中查看临时表空间中的段的使用情况。
临时表在临时表空间中保存。
创建语法

create global temporary table tmp_student(sno int, name varchar(100)) on  commit preserve rows;
···
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原文地址：https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/12657030.html