day26
type元类与object联系
type 获取对象从属于的类
python 中一切皆对象, 类在某种意义上也是一个对象,python中自己定义的类,以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的.
obj = A()
print(type('abc'))
print(type([1,2,3]))
print(type((22,33)))
# type 获取对象从属于的类
print(type(A))
print(type(str))
print(type(dict))
type 与 object 的关系.
- object类是type类的一个实例
print(type(object))
- object类是type类的父类.
print(issubclass(type,object))
反射
程序对自己内部代码的一种自省方式.
反射是什么? 通过字符串去操作对象的方式.
实例对象
# class A:
#
# country = '中国'
#
# def __init__(self,name,age):
# self.name = name
# self.age = age
#
# def func(self):
# print('in A func')
# obj = A('赵海狗',47)
# hasattr
# print(hasattr(obj,'name'))
# print(hasattr(obj,'country'))
# print(hasattr(obj,'func'))
# print(getattr(obj,'name'))
# print(getattr(obj,'func'))
# f = getattr(obj,'func')
# f()
# print(getattr(obj,'sex',None))
# if hasattr(obj,'name'):
# getattr(obj,'name')
# setattr,delattr 用的很少
# obj.sex = '公'
# print(obj.sex)
# setattr(obj,'sex','公')
# print(obj.__dict__)
# delattr(obj,'name')
# print(obj.__dict__)
类的角度
# class A:
#
# country = '中国'
#
# def __init__(self,name,age):
# self.name = name
# self.age = age
#
# def func(self):
# print(self)
# print('in A func')
#
# # if hasattr(A,'country'):
# # print(getattr(A,'country'))
#
#
# if hasattr(A,'func'):
# obj = A('赵海狗', 26)
# getattr(obj,'func')()
# getattr(A,'func')(obj)
本模块
# 从当前模块研究反射:
# a = 666
#
# def func1():
# print('in 本模块这个对象')
# def func1():
# print('in func1')
#
# def func2():
# print('in func2')
#
# def func3():
# print('in func3')
#
# def func4():
# print('in func4')
# # func1()
# # func2()
# # func3()
# # l1 = [func1,func2,func3,func4,]
# import sys
# # # print(sys.modules[__name__])
# # print(getattr(sys.modules[__name__],'a'))
# # getattr(sys.modules[__name__],'func1')()
# # getattr(sys.modules[__name__],'func2')()
# # getattr(sys.modules[__name__],'func3')()
#
# func_lst = [f'func{i}' for i in range(1,5)]
# # print(func_lst)
# for func in func_lst:
# getattr(sys.modules[__name__],func)()
# class User:
# def login(self):
# print('欢迎来到登录页面')
#
# def register(self):
# print('欢迎来到注册页面')
#
# def save(self):
# print('欢迎来到存储页面')
#
# choose_dic = {
# 1: User.login,
# 2: User.register,
# 3: User.save,
# }
#
# while 1:
# choose = input('请输入序号:
1: 登录
2: 注册
3: 存储').strip()
# obj = User()
# choose_dic[int(choose)](obj)
# class User:
#
# user_list = [('login','登录'),('register','注册'),('save', '存储')]
#
# def login(self):
# print('欢迎来到登录页面')
#
# def register(self):
# print('欢迎来到注册页面')
#
# def save(self):
# print('欢迎来到存储页面')
#
#
# while 1:
# choose = input('请输入序号:
1: 登录
2: 注册
3: 存储
').strip() # 1
# obj = User()
# getattr(obj, obj.user_list[int(choose)-1][0])() # getattr(obj,'login')
其他模块
-----------------------------------
name = '太白金星'
def func():
print('in tbjx func')
class C:
area = '北京'
def __init__(self,name):
self.name = name
def func(self):
print('in B func')
-----------------------------------
# import tbjx
# print(getattr(tbjx,'name'))
# getattr(tbjx,'func')()
import tbjx
# 1. 找到tbjx对象 的C类,实例化一个对象.
# print(getattr(tbjx,'C'))
# obj = getattr(tbjx,'C')('123')
# 2. 找到tbjx对象 的C类,通过对C类这个对象使用反射取到area.
# print(getattr(tbjx.C,'area'))
# 3. 找到tbjx对象 的C类,实例化一个对象,对对象进行反射取值.
# obj = getattr(tbjx,'C')('赵海狗')
# print(obj.name)
# print(getattr(obj,'name'))
函数与方法的区别
函数都是显性传参,方法都是隐性传参.
def func1():
pass
class A:
def func(self):
pass
# 1. 通过打印函数名的方式区别什么是方法,什么是函数. (了解)
# print(func1)
# print(A.func) # 通过类名调用的类中的实例方法叫做函数.
# obj = A()
# print(obj.func) # 通过对象调用的类中的实例方法叫方法.
# 2 可以借助模块判断是方法还是函数.
# from types import FunctionType
# from types import MethodType
#
# def func():
# pass
#
#
# class A:
# def func(self):
# pass
#
# obj = A()
# print(isinstance(func,FunctionType)) # True
# print(isinstance(A.func,FunctionType)) # True
# print(isinstance(obj.func,FunctionType)) # False
# print(isinstance(obj.func,MethodType)) # True
# 总结:
# python 中一切皆对象, 类在某种意义上也是一个对象,python中自己定义的类,
# 以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的.
# python 中一切皆对象, 函数在某种意义上也是一个对象,函数这个对象是从FunctionType这个类实例化出来的.
# python 中一切皆对象, 方法在某种意义上也是一个对象,方法这个对象是从MethodType这个类实例化出来的.
class A:
@classmethod
def func(cls,a):
pass
@staticmethod
def func1():
pass
# A.func(222)
# A.func()
# obj = A()
# obj.func()
# 总结: 如何判断类中的是方法还是函数.
# 函数都是显性传参,方法都是隐性传参.
特殊的双下方法
必考，对源码的研究，以后的开发
特殊的双下方法: 原本是开发python这个语言的程序员用的.源码中使用的.
str : 我们不能轻易使用.慎用.
双下方法: 你不知道你干了什么就触发某个双下方法.
len
# class B:
#
# def __init__(self,name,age):
# self.name = name
# self.age =age
#
# def __len__(self):
# print(self.__dict__)
#
# return len(self.__dict__) # 2
#
# b = B('leye',28)
#
# print(len(b))
# dict
# print(len({'name': 'leye', 'age': 28}))
hash
# class A(object):
#
# pass
#
# obj = A()
# print(hash(obj))
# str
# print(hash('fdsaf'))
str
# ***
# class A:
#
# def __init__(self,name,age):
# self.name = name
# self.age =age
#
# def __str__(self):
# print(666)
# return f'姓名: {self.name} 年龄: {self.age}'
#
# a = A('赵海狗',35)
# b = A('李业',56)
# c = A('华丽',18)
# 打印对象触发__str__方法
# print(f'{a.name} {a.age}')
# print(f'{b.name} {b.age}')
# print(f'{c.name} {c.age}')
# print(a)
# print(b)
# print(c)
# 直接str转化也可以触发.
# print(str(a))
repr
# print('我叫%s' % ('alex'))
# print('我叫%r' % ('alex'))
# print(repr('fdsaf'))
# class A:
#
# def __init__(self,name,age):
# self.name = name
# self.age =age
#
# def __repr__(self):
# print(666)
# return f'姓名: {self.name} 年龄: {self.age}'
#
# a = A('赵海狗',35)
# b = A('李业',56)
# c = A('华丽',18)
# # print(a)
# print(repr(a))
# class A:
#
# def __init__(self,name,age):
# self.name = name
# self.age =age
#
# def __str__(self):
# return '777'
#
#
# def __repr__(self):
# return '666'
#
# a = A('赵海狗',35)
# b = A('李业',56)
# c = A('华丽',18)
# # print(a)
# print(a)
call
***
# 对象() 自动触发对象从属于类(父类)的__call__方法
# class Foo:
#
# def __init__(self):
# pass
#
# def __call__(self, *args, **kwargs):
# print('__call__')
#
# obj = Foo()
# obj()
eq
# class A(object):
# def __init__(self):
# self.a = 1
# self.b = 2
#
# def __eq__(self,obj):
# # if self.a == obj.a and self.b == obj.b:
# # return True
# return True
# x = A()
# y = A()
# print(x == y)
# x = 1
# y = 2
# print(x+y)
del
# __del__析构方法
# class A:
#
# def __del__(self):
# print(666)
#
# obj = A()
# del obj
new
# __new__ *** new一个对象 构造方法
class A(object):
def __init__(self):
self.x = 1
print('in init function')
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('in new function')
return object.__new__(A) # object 342534
# # 对象是object类的__new__方法 产生了一个对象.
a = A()
# 类名()
# 1. 先触发 object的__new__方法,此方法在内存中开辟一个对象空间.
# 2. 执行__init__方法,给对象封装属性.
# print(a)
# python中的设计模式: 单例模式
# 一个类只允许实例化一个对象.
# class A:
#
# pass
# obj = A()
# print(obj)
# obj1 = A()
# print(obj1)
# obj2 = A()
# print(obj2)
# 手写单例模式
# class A:
# __instance = None
#
# def __init__(self,name):
# self.name = name
#
# def __new__(cls,*args,**kwargs):
# if not cls.__instance:
# cls.__instance = object.__new__(cls)
# return cls.__instance
#
#
# obj = A('alex')
# print(obj)
# obj1 = A('李业')
# print(obj1.name)
# print(obj.name)
______item______系列
getitem、setitem、delitem 对对象做类似于字典的（增删改查）触发______item______系列
delattr del obj.属性 ，机会触发此方法
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __getitem__(self, item):
print(item)
print(666)
# return self.__dict__[item]
def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key] = value
print(key)
print(value)
def __delitem__(self, key):
print("del obj[key]时，我执行")
def __delattr__(self, item):
super().__delattr__(item)
print(f"对象的{item}属性已经删除")
f1 = Foo("sb")
# print(f1["name"])
# print(f1["age"])
# f1[1] = 2
# del f1[1]
# del f1.name
# print(f1.__dict__)
enter 或______exit______
enter 或______exit______ with 上下文管理
- 实例化的对象的第二种方式
class A:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __enter__(self):
print(666)
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print(777)
# obj = A("海狗")
# 实例化对象的第二种方式：必须基于 __enter__ 以及 __exit__ 这两个方法
with A("海狗") as obj:
print(obj.name)
- 执行顺序
class A:
def __init__(self, text):
self.text = text
def __enter__(self): # 开启上下文管理器对象时触发此方法
self.text = self.text + '您来啦' # 第一步
print(11111)
return self # 必须!!!将实例化的对象返回f1
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # 执行完上下文管理器对象f1时触发此方法
print(333) # 第三步
self.text = self.text + ',这就走啦'
with A('大爷') as f1:
print(2222)
print(f1.text) # 第二步
print(f1.text) # 第四步
iter
class A:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __iter__(self):
for i in range(10):
yield i
def __next__(self):
pass
obj = A("李业") # obj 一个可迭代对象
# print("__iter__" in dir(obj))
# for i in obj:
# print(i)
print(obj.name)
o = iter(obj) # 迭代器
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))