突然又回想到这个话题，学编程，为什么英语和数学对其大有裨益。
有些道理，的确是亲身体会过后才能有深刻的认识。因此，阅历，眼界，思维等等，都是在不断地思考与实践中变得更好，慢慢的就会发现，自然二字非常重要。
不同的人对这个道理的阐述不同，但几乎可以确定的是，自然规律不因为我们的主观意志而改变。以足够长远的角度来看，从不同的地方出发，最终一定会向着同一个方向前进。例如生命从诞生走向死亡，事物的发展总是在经历着大同小异的生命周期。客观的对待现实，就能发现规律。
拿编程来说。程序其实像一种语言，人类用这种语言和机器对话，让机器能够完成各种精妙复杂的运算，能够为我们完成工作。到今天，虽然发展不过100多年，但由于凝聚着人类现代文明智慧的结晶，已经是一个集大成者。这个时代是多么伟大，我们能够轻松的从互联网上获取知识，开源文化记录了软件层面从无到有，再到飞速发展的全部过程。无论是古老的系统内核，还是最先进的云服务，每个人都能轻松的获取那些代码。
但并不是每个人都能像Linus一样，创造一个时代。计算机领域非常显著的一个特点就是，人力在机器面前的渺小。技术差距无法用人数和时间来弥补，一百个平庸的程序员工作一个月所做出来的产品，可能被一个架构师一周的成果秒杀。这毫不夸张。计算机会把思想和技术上的优势几何倍的放大。
如果说编程的本质是解决问题，那么这种能力的提高必然关系到许多方面。刚开始要处理的问题，复杂度低，数据量小，没什么精度要求，不用考虑问题本身以外的其他地方。但随着问题逐渐变得复杂，深入和多样化，每一个点上都会变得值得深究，很多地方需要以不同的标准重新考虑。在这个过程中，技术得到发展，其难度也随之上升。
得益于时代的红利，如今一个程序员并不需要多少数学和英语能力就能生存下去。最基础的编程通过调用和简单的逻辑就能完成，大量的API让一些复杂的东西也能轻松的用几行代码实现。看起来很美好，其实并非如此。如果只有这样的能力，那么太容易被代替了。甚至于，已经有机器开始代替我们做这些搬砖的工作。
人的价值取决于其的不可代替性。如果你懂英语，你本身就已经理解了代码的一半。在此基础上，你还能免费接触到最好的文档，最好的社区，以及最好的书籍和搜索引擎。这意味着在学习和实践的道路上，你几乎可以找到所有问题的答案，可以避免绝大多数坑，这种效率跟不懂英语的人完全不在一个水平上。长期以往，在思想和方法上也会有质的差距。而数学，对世间万物的本质抽象，以及它所附带的数理逻辑与思维，其实就是解决问题的能力最核心的东西。
《原则》里说，越接近事物的本质，就越容易实现目标。如果我们不断的迭代自己对于编程的理解，不断优化自己的思想与方法，坚持实践，从积累中反思，建立良好的循环，能力的提升应该是自然而然的。
当然，编程只是一种能力，或者说特种知识。虽然可以大讲特讲，但在人生之中不过也是一叶扁舟罢了。