数据挖掘和统计学是交集的关系，它们之间有很强的关系，但不是一个涵盖另一个。
统计学是从小样本数据分析，推测总体的特征。而数据挖掘是从尽可能大的数据集上直接寻找特征。
应用方法上，数据挖掘多用于主动式的发现，而统计学多用于被动式的验证。
从大量的商业项目实践中，我们体会到数据挖掘探索与统计学分析很多时候结果是一致的，但数据挖掘的结果往往更优于统计学分析的结果，原因可能是，有时数据挖掘分析的数据比统计学分析的数据更大，因此数据挖掘得到的模型可能更精确些。
因此，我们常常应用统计学对数据挖掘的结果进行评估和验证。