基本排序算法

插入排序

算法描述: 
1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 
2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 
3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 
4. 重复步骤 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 
5. 将新元素插入到该位置后 

6. 重复步骤 2~5

编程思路:双层循环,外循环控制未排序的元素,内循环控制已排序的元素,将未排序元素设为标杆,与已排序的元素进行比较,小于则交换位置,大于则位置不动
function insertSort(arr){
    var tmp;
    for(var i=1;i<arr.length;i++){
        tmp  = arr[i];
        for(var j=i;j>=0;j--){
            if(arr[j-1]>tmp){
                arr[j]=arr[j-1];
            }else{
                arr[j]=tmp;
                break;
            }
        }
    }
    return arr
}

选择排序

算法描述:直接从待排序数组中选择一个最小(或最大)数字,放入新数组中。

 编程思路:先假设第一个元素为最小的,然后通过循环找出最小元素,然后同第一个元素交换,接着假设第二个元素,重复上述操作即可

function selectSort(array) {
  var length = array.length,i,j,minIndex,minValue,temp;
  for (i = 0; i < length - 1; i++) {
    minIndex = i;
    minValue = array[minIndex];
    for (j = i + 1; j < length; j++) {//通过循环选出最小的
      if (array[j] < minValue) {
        minIndex = j;
        minValue = array[minIndex];
      }
    }
    // 交换位置
    temp = array[i];
    array[i] = minValue;
    array[minIndex] = temp;
  }
  return array
}


归并排序

 算法描述: 

1. 把 n 个记录看成 n 个长度为 l 的有序子表 
2. 进行两两归并使记录关键字有序,得到 n/2 个长度为 2 的有序子表 

3. 重复第 2 步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止。

编程思路:将数组一直等分,然后合并

function merge(left, right) {
  var tmp = [];
  while (left.length && right.length) {
    if (left[0] < right[0])
      tmp.push(left.shift());
    else
      tmp.push(right.shift());
  }
  return tmp.concat(left, right);
}
function mergeSort(a) {
  if (a.length === 1) 
    return a;
  var mid = Math.floor(a.length / 2)
    , left = a.slice(0, mid)
    , right = a.slice(mid);
  return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}


快速排序

算法描述:

  1. 在数据集之中,选择一个元素作为”基准”(pivot)。
  2. 所有小于”基准”的元素,都移到”基准”的左边;所有大于”基准”的元素,都移到”基准”的右边。这个操作称为分区 (partition)操作,分区操作结束后,基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。
  3. 对”基准”左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。
function quickSort(arr){
    function swap(arr,right,left){
        var tmp = arr[right];
        arr[right]=arr[left];
        arr[left]=tmp;
    }
    function partition(arr,left,right){//分区操作,
        var pivotValue=arr[right]//最右面设为标准
        var storeIndex=left;
        for(var i=left;i<right;i++){
            if(arr[i]<=pivotValue){
                swap(arr,storeIndex,i);
                storeIndex++;
            }
        }
        swap(arr,right,storeIndex);
        return storeIndex//返回标杆元素的索引值
    }
    function sort(arr,left,right){
        if(left>right) return;
        var storeIndex=partition(arr,left,right);
        sort(arr,left,storeIndex-1);
        sort(arr,storeIndex+1,right);
    }
    sort(arr,0,arr.length-1);
    return arr;
}

冒泡排序

算法描述: 
1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 
2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 
3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

 编程思路:外循环控制需要比较的元素,比如第一次排序后,最后一个元素就不需要比较了,内循环则负责两两元素比较,将元素放到正确位置上

function bubbleSort(arr){
    var len=arr.length;
    for(var i=len-1;i>0;i--){
        for(var j=0;j<i;j++){
            if(arr[j]>arr[j+1]){
                var tmp = arr[j];
                arr[j]=arr[j+1];
                arr[j+1]=tmp
            }
        }
    }
    return arr;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/NatChen/p/7267497.html