Python函数

Python函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。

比如print() ang()函数。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

一、函数定义

函数定义规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
函数内容以冒号起始，并且缩进
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None

实例：

def add(a,b):
    return a+b

二、函数调用

案例：定义一个函数Max_num()，用来比较两个数字的大小，然后将数值大的数字返回。

定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。

实例：

# 定义函数
def Max_num(a,b):
    if a>b:
       return a
    elif a<b:
        return b
    else:
        return a
# 调用函数
max=Max_num(50,35)
print(max)

运行结果：

三、参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

1、可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

2、Python传不可变对象

def ChingeInt(a):
    a=10
b=2
ChingeInt(b)
print(b)

运行结果：

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它

3、Python传可变对象

def changeme(list1):
    list1.append([1,2,3,4])
    print("函数内取值：",list1)
    return
list2=[10,20,30]
changeme(list2)
print("函数后取值：",list2)

运行结果：

函数内取值： [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数后取值： [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用

四、参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数

1、必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

def printme(str):
    print(str)
    return
printme()

运行结果：

Traceback (most recent call last):
File "E:/python_script/3-11~3-33/Max_num.py", line 46, in <module>
printme()
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'

2、关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

def printinfo(age,name):
    print("age:",age)
    print("name:",name)
    return
printinfo(name='nancy',age=21)

运行结果：

age: 21
name: nancy

3、默认参数

调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：

# 缺省参数
def printin(name,age=22):
    print("name:",name)
    print("age:",age)
    return
printin(name='anne',age=66)
printin(name='anne')

运行结果：

name: anne
age: 66
name: anne
age: 22

4、不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):

"函数_文档字符串"

function_suite

return [expression]

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：

def printinf(arg1,*vartuple):
    print("输出：")
    print(arg1)
    for i in vartuple:
        print(i)
    return
printinf(10)
printinf(11,22,33)

运行结果：

输出：
10
输出：
11
22
33

五、匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

sum1 =lambda arg1,arg2:arg1+arg2
print("结果：",sum1(11,22))
print("结果：",sum1(99,66))

运行结果：

结果： 33
结果： 165

六、变量作用域

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

# 全局变量
total=0
def sum(arg1,arg2):
    total=arg1+arg2
    print("函数内是局部变量：",total)
    return total
sum(11,22)
print("函数外是全局变量：",total)

运行结果：

函数内是局部变量： 33
函数外是全局变量： 0

文章参考教程：http://www.runoob.com/python/python-functions.html