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首先读入图片，读入方法随意，可以用PIL下的Image，可以直接open读到numpy里面，也可以用openCV，为了下面分割的颜色空间转换方便我用的是openCV的cv2
作业要求将RGB颜色空间下的图片转换为YCrCb颜色空间下进行分割，所以直接使用了openCV的工具，当然自己写个矩阵相乘也可以，我在上面读文件之后已经转化完毕：
YCrCb中的Y表示明亮度，也就是灰阶值，而Cr和Cb分别表示色彩及饱和度，用于指定影像的颜色。其中Cr反映RGB输入信号红色部分与亮度的差异，Cb反映的是RGB输入信号蓝色部分与亮度的差异
下面描述肤色分割步骤：
1.把RGB图像转换到YCrCb空间 并提取Cr分量图像
2.对Cr分量进行高斯滤波
3.对Cr做自二值化阈值分割处理OTSU法
上图是对Cr分量进行告诉滤波后的图像
上图是对高斯滤波后的图像使用OTSU进行二值化分割，下面来看使用高斯自适应分割法，对没有经过高斯滤波的Cr原分量进行处理的结果：
最后看看通过统计学规律对CrCb分量的皮肤颜色范围进行二分得到的结果：
