一、大纲
1.选题
最初意向：
经过项目分析与讨论之后选题意向：
最终选择：图形化神经网络编程Visual PyTorch
2. 往届参考
核心功能是通过图形拖拽的编程方式，来生成神经网络的PyTorch项目代码，从而帮助深度学习初学者快速入门。希望能在上一版本的基础上增加更多的神经网络单元的支持，以及实现模型的自动生成和部署等。（博客地址：葫芦娃不想写代码）
其中必读的博客有：
【软件工程】 团队项目选择
【软件工程】团队事后分析
Gamma发布说明
思考问题：
- 目前还没有这样的应用吗？为什么？
- 我们在往届基础上做那些修改和提升？那些是不必要的？杀手（必要、辅助），外围（必要、辅助）四象限功能都有那些？
- 在第六周课前写出你的项目的NABCD。并明确写出在哪里发布软件，估计发布后一周的用户量（精确到百）。
3.时间安排：会议时间固定在周三和周日晚上7:00，即图中红框的地方
二、Pytorch框架学习
1.官方文档：
2.个人对pytorch的学习笔记：
3.pytorch学习资料code+pdf：
总共1.2G，包含以上学习笔记对应课程的代码和课件，北航网盘链接如下：
https://bhpan.buaa.edu.cn:443/link/79E72EB7A72E8FFFFBFAAB6E218D3A31
有效期限：2020-06-07 23:59
共同贡献PyTorch常见错误与坑汇总文档：《PyTorch常见报错/坑汇总》