一
匿名函数
lamda匿名函数
为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数
lambda表示的是匿名函数，不需要用def来声明。一句话就可以声明出一个函数
语法：
函数名=lambda 参数：返回值
注意：
1函数的参数可以有多个。多个参数之间用逗号隔开
2匿名函数不管多复杂。只能写一行，且逻辑结束后直接返回数据
3返回值和正常的函数一样，可以是任意数据类型
匿名函数并不是说一定没有名字，这里前面的变量就是一个函数名，说他是匿名的原因是我们通过__name__查看的时候是没有名字的，统一都加lambda，在调用的时候没有什么特别之处，像正常的函数调用即可。
二 sorted()
排序函数。
语法：sorted(lterable,key=None,reverse=False)
lterable:可迭代对象
key：排序规则（排序函数），在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数。根据函数运算的结果进行排序
reverse：是否是倒叙。True：倒叙，False：正序
字典返回排序后的key
和函数组合使用
# 根据字符串长度进行排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串串⻓长度def func(s):
return len(s) print(sorted(lst, key=func)) 一定要加个key 很不理解，硬性规定？
和lambda一起使用
# 根据字符串长度进行排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串长度def func(s):
return len(s) print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
{"id":2, "name":'wusir', "age":16},
{"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
# 按照年龄对学⽣信息进行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))
三。filter
筛选函数
语法：filter（function，iterable）
function：用来筛选的函数。在filter中会自动的把iterable（可迭代的）中的元素传递给function（函数）然后跟俊function传递回来的值返回Ture或Fales来判断是否保留此数据
iterable：可迭代对象
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
{"id":2, "name":'wusir', "age":16},
{"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) print(list(fl))
# 筛选年年龄⼤大于16的数据
计算列列表中每个元素的平⽅方 ,返回新列列表
def func(e):
return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(mp) print(list(mp))
改写成lambda
print（list（map（lambda x：x**X，【1，2，3，4，5】）））
计算列表中两个相同位置的数据的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
五，递归
在函数中调用函数本身
在python中递归的深度最大为998
import os
def read(filepath, n):
files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂文件夹中的所有⽂文件
for fi in files: # 遍历⽂文件夹中的⽂文件, 这⾥里里获取的只是本层⽂文件名
fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊入⽂文件夹 获取到⽂文件夹+⽂文件
if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路路径下的⽂文件是⽂文件夹 这几个os 模块 一会问问再说,这个说是没讲呢，问了问也没啥好答案
print(" "*n, fi)
read(fi_d, n+1) #继续进行相同的操作
else:
print(" "*n, fi) #递归出口，最终在这里隐含着return
#递归遍历⽬目录下所有⽂文件
read('../oldboy/', 0)
六，二分查找
二分查找，每次能排除掉一半的数据，查找的效率非常高，但是局限性比较大，必须是有序序列才能2分法
要求：查找的序列必须是有序序例
普通版本的
def binary_search(n, left, right,c):
# c = 1
if left <= right:
middle = (left+right) // 2
if n < lst[middle]:
# global c
c+=1
right = middle - 1
elif n > lst[middle]:
c+=1
left = middle + 1
else:
return middle,c
return binary_search(n, left, right,c)
# 不写个1到的永远是None.
else:
return -1
print(binary_search(567, 0, len(lst) - 1,1))
切片版本的，很难计算位置 即使我加了一个变量，在里面跑也是不行
def binary_search(ls, target,c):
left = 0
right = len(ls) - 1
if left > right:
print("不在这里")
middle = (left + right) // 2
if target < ls[middle]:
c+=1
return binary_search(ls[:middle], target,c)
elif target > ls[middle]:
c+=1
return binary_search(ls[middle+1:], target,c)
else:
print(middle,c)
binary_search(lst, 567,1)
最普通的办法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
n = 567
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1
while left <= right:
middle = (left + right) // 2
if n < lst[middle]:
right = middle - 1
elif n > lst[middle]:
left = middle + 1
else:
print(count)
print(middle)
break
count = count + 1
else:
总结一下匿名函数lambda，排序sorted，筛选filter，映射map。
匿名函数目前来看就是理解为，里面都是for循环的函数，感觉学了这么多都是循环，
排序 sorted它是唯一特殊的 sorted(iterable(可迭代对象）key=function函数名 or lambda (这个key是强制规定，不懂原理，上文有解释也不是很清楚，然后i执行，i：i。。。执行每个元素能做的所有，然后reverse排序true且排序是这3里唯一的自己有list的不用外加的
筛选filter filter（函数名or lambda，元素执行i：i。。。。，iterable（可迭代对象）)需要加list
映射map map（函数名or lambda， 元素执行i：i....，iterable（可迭代对象））需要加list