PIL （Pillow）

Pillow 是 PIL的对Python3支持的另外一个分支，当然他对Python2也兼容，由于PIL安装起来比较烦，而使用pip可以很轻松的安装Pillow，所以我选择Pillow使用，但是其核心还是PIL库的。

Python的图形处理库如PIL一直很强大，但是要想使用好它必须对图片有一定的知识储备。使用起来很简单

    from PIL import Image

引用Image包

    im = Image.open('1.png')

打开图片，得到一个im对象，我们接下来就可以对这个对象进行操作（前提有这个1.png图片）

我们先看一下他的一些属性

    >>> print im.format, im.size, im.mode
    PNG (83, 81) RGB

第一个我们输出图片的格式，图片有很多种格式，常用的有jpg、png还有gif动图啊，PIL支持很多种格式，我们可以使用PIL轻松的将格式转换，im.save('1.jpg'),当然你可以选择格式假如你没选好后缀名的话，im.size就是图片大小，他返回的是一个元组第一个长度第二个是宽度，单位是像素。现在就谈谈这三个属性对应的关系吧首先我们使用一张像素图来说吧

我们存贮图片的时候是将整个图像分成很多个相同的小方块，每个小方块我们称为像素，当然一张图片分的越小，像素越多，那么图片就越接近真实图片，上面的im.size属性就告诉我们，这张图片分成了，长为83px，宽为81px的图片，那么一共有83*81=6723个像素点，每个像素点里面存什么呢，这就是im.mode属性告诉我们的，贴一下属性有什么吧

1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
L (8-bit pixels, black and white)
P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)
RGB (3x8-bit pixels, true color)
RGBA (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)
CMYK (4x8-bit pixels, color separation)
YCbCr (3x8-bit pixels, color video format)
I (32-bit signed integer pixels)
F (32-bit floating point pixels)

像素存贮就是涉及到颜色的存贮，在早期的黑白游戏机，只有黑和白两种，那么每个像素点就只有1位颜色来存贮，1位只能存贮两种颜色，八位色就能存256种颜色，像八位我们能用256个油漆桶/256色调色板来形容，像上面我们使用的RGB是由三种三原色红绿蓝混合而成，我们知道大自然所有的颜色都可以用红绿蓝三种颜色调配出来，所以RGB又被称为真彩（true color），每种颜色我们都分成256种，所以我们一共有256256256=16777216种颜色可以调配，像素的其他模式我们不介绍太多，有兴趣的可以自己钻研。那么我们知道每个像素占多少字节，又知道共有多少个像素，那我们是不是就可以直接计算出来图片大小，来验证一下

以第一张图片为例，共有8381=6723个像素点，用RGB模式，每个像素三个字节，共有67233=20667b=20kb，但是我这张图片只有11.6kb，误差太大了吧，这时候我们就要介绍一下上面那个im.format属性了，这张图片采用png格式，我们先尝试一下把他转成JPG格式吧

im.save('1.jpg')

我们再查看一下这个1.jpg的大小，只有2.24kb了，我们用PIL打开这张图片

    >>> im2 = Image.open('1.jpg')
    >>> print im2.format, im2.size, im2.mode 
    JPEG (83, 81) RGB

图片大小没有改变，但是format变成了JPEG，而且文件大小变成原来的1/5, JPEG和GIF和PNG是三种图片压缩技术，他们使用压缩算法把图片压缩成很小，当我们打开图片时，解密算法把他还原出来，所以我们算出来的大小与压缩后的大小是不一样的。有了这些概念我们就能更好的使用PIL提供给我们的magic方法，下次在谈我对PIL的高级应用吧。