pyhton学习之路(一)---Pyhton基础
pyhton学习之路(二)---相关的函数
pyhton相关的函数
简介
pyhton相关的函数
1. Python不但能非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。
2. 函数就是最基本的一种代码抽象的方式
计算圆的面积
R=[12.34,9.08,73.1] #多个圆半径
PI=3.1415926535897932 #定义一个常量 圆周率
i=0
def area_of_circle(x):
if x>0:
return( PI * x ** 2)
return 0
while i < len(R):
h=R[i]
s=area_of_circle(h)
print('The area for %.2f is %.3f'%(h,s))
i+=1
定义函数:
1. 在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。 2. 导入一个，文件中定义好的函数：from 文件名（不带后缀） import 函数方法名 3. 空函数： 定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句 3.1 pass可以用来作为占位符 4. 对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现 5. 返回多个值:如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标 5.1 但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值， 5.2 原来返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
print("调用自定义的函数：",my_abs(100))
def nop(): #空函数
pass
import math #import math语句表示导入math包，并允许后续代码引用math包里的sin、cos等函数
def move(x, y, step, angle=0): #返回多个值
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
x,y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
print(x,y)
练习示例：请定义一个函数quadratic(a, b, c)，接收3个参数，返回一元二次方程 ax^2+bx+c=0的两个解。
import math
def quadratic(a, b, c):
if not(isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b,(int,float)) and isinstance(c,(int,float))):
raise TypeError('bad operand type')
elif a == 0:
return "此方程无解，A不能为0"
else:
x1 = (-b + math.sqrt(b ** 2 - 4 * a * c))/(2 * a) * 代表乘法 ** 代表乘方
x2 = (-b - math.sqrt(b ** 2 - 4 * a * c))/(2 * a)
if x1 == x2 :
return x1
return x1,x2
# 测试:
print('quadratic(2, 3, 1) =', quadratic(2, 3, 1))
print('quadratic(1, 3, -4) =', quadratic(1, 3, -4))
if quadratic(2, 3, 1) != (-0.5, -1.0):
print('测试失败')
elif quadratic(1, 3, -4) != (1.0, -4.0):
print('测试失败')
else:
print('测试成功')
常用函数：
- abs()求绝对值
- max()求最大值,多个参数
print("求绝对值的参数：",abs(-100))
print("max()求最大值,多个参数：",max(-100,200,150,1,-2))
- all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE，返回 True/False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元组、空列表返回值为True
print( all( [0.1,1,-1] ) ) # 返回 True
print( all( (None,1) ) ) # 返回 False（其中一个元素为None）
print( all( [0,1,-1] ) ) # 返回 False（其中一个元素为0）
print( all( [" ","a",""] ) ) # 返回 False(第三个元素为空)
- any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False，是则返回False，如果有一个为True，则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
# 参数全部不为 0、空、FALSE
print(any("-45")) # True
print(any(["-45",None])) # True 有一个none
print( any( ("0","ab","") ) ) # True（注意：第一个参数0加了双引号，表示为一个字符串）
# 参数全部为 0、空、False
print( any( (0,"") ) ) # False
print( any( (0,"",False) ) ) # False
- bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的 二进制表示。
print( bin(10) ) # 0b1010
print( bin(133) ) # 0b10000101
- bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果参数不为空或不为0，返回True；参数为0或没有参数，返回False。
print( bool(10) ) # True
print( bool([0])) # True
print( bool([]) ) # False
print( bool(["123","s",0]) ) # True
print( bool(0) ) # False
print( bool() ) # False
- chr()函数用一个范围在range(256)内（即0～255）的整数作参数，返回一个对应的ASCII数值
print( chr(98) ) # 返回：b 把数字98在ascii码中对应的字符打印出来
- dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。
print(dict(a='a', b='b', t='t')) # 返回：{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
print(dict( [ ('one',1),('two',2),('three',3) ] ) )
# 可迭代对象方式来构造字典 返回：{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(dict(zip(["1","2","3"],["a","b","c"])))
# 映射函数方式来构造字典 返回：{'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c'}
- divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组（商x，余数y）
print( divmod(5,2) ) # 返回：(2, 1)
print( divmod(5,1) ) # 返回：(5, 0)
print( divmod(5,3) ) # 返回：(1, 2)
- enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
print(list(enumerate(seasons)))
# 返回：[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
print(list(enumerate(seasons, start=1)) )
# 下标从 1 开始 返回：[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
11.** eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值**
print(eval('3 * 2')) # 返回：6
x = 7
print(eval('3 + x')) # 返回：10
- exec() 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于eval，exec可以执行更复杂的Python代码
exec("print('Hello World')") # 执行简单的字符串 返回：Hello World
exec("for i in range(5): print('iter time is %d'%i)") # 执行复杂的for循环
# iter time is 0
# iter time is 1
# iter time is 2
# iter time is 3
# iter time is 4
- filter()用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，可用list()来转换为列表
res = filter(lambda n:n>5,range(10)) # 过滤掉0-9中不符合n>5的数据
for i in res: # 循环打印符合n>5的数据
print(i)
- format()是一种格式化字符串的函数 ，基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序
print( "{}{}".format('a','1') ) #位置映射 返回：a1
print('name:{n},url:{u}'.format(n='alex',u='www.xxxxx.com'))
#返回 ： name:alex,url:www.xxxxx.com
print( "{0[0]},{0[1]}".format(('baidu','com')) ) # 元素访问 按顺序 返回： baidu,com
print( "{0[2]},{0[0]},{0[1]}".format(('baidu','com','www')) ) # 不按顺序 返回：www,baidu,com
- float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
print(float(1)) #返回： 1.0
print(float(0.1)) #返回： 0.1
print(float('123')) # 返回：123.0
- frozenset() 返回一个冻结的集合（一个无序的不重复元素序列），冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
a = frozenset(range(10)) # 先创建一个冻结集合
print(a) # 返回：frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
del a[0] # 试图删除冻结集合a中的元素，报错 删除已冻结集合的元素 抛异常TypeError: 'frozenset' object doesn't support item deletion
b = frozenset("happy") # 将字符串转换成一个集合
print(b) # 返回 frozenset({'a', 'h', 'p', 'y'})无序不重复
c = frozenset() # 创建一个空集合
- globals() 函数会以字典格式返回当前位置的全部全局变量
print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量
- hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。如果对象有该属性返回 True，否则返回 False。
class t: #类 属性名 = 属性值
a = 1
b = 2
c = 3
p = t()
print(hasattr(p,'a')) # True
print(hasattr(p,'b')) # True
print(hasattr(p,'x')) # False
- hash() 用于获取一个对象（数字或者字符串等）的哈希值。不能直接应用于 list、set、dictionary。
#注意：在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。
print(hash(1)) # 1
print(hash(20000)) # 20000
print(hash('123')) # -6436280630278763230
print(hash('ab12')) # 5468785079765213470
print(hash('ab12')) # 5468785079765213470
- hex() 函数用于将一个整数转换为十六进制数。返回一个字符串，以0x开头。
print(hex(1)) # 0x1
print(hex(-256)) # -0x100
print(type(hex(-256))) #<class 'str'>
- id()函数用于获取对象的内存地址。
a = "123" # 字符串
print(id(a)) # 13870392
b = [1,2,3] # 列表
print(id(b)) # 7184328
c = {'num1':1,'num2':2,'num3':3} # 字典
print(id(c)) # 6923656
- input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。这个函数是最最常用的了。在Python3.x中 raw_input() 和 input() 进行了整合，仅保留了input( )函数。
a = '123456'
b = input("username:")
if b == a : # 如果b的输入数据等于a存储的数据，打印”right“
print("right")
else: # 否则打印”wrong“
print("wrong")
- int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) # 不传入参数时，得到结果0
print(int(0.5)) # 去掉小数部分，得到结果0
print(int(3)) # 得到结果3
print(int('0xa',16)) # 十六进制数“0xa”转换成十进制整数，得到结果10
print(int('00010',2)) # 二进制数“00010”转换成十进制整数，得到结果2
-
isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，返回布尔值。类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别：
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
a = 2
print(isinstance(a,int)) # True
print(isinstance(a,str)) # False
print(isinstance(a,(str,tuple,dict))) # False
print(isinstance(a,(str,tuple,int))) # 是元组其中的一个则返回True
class A:
pass
class B(A):
pass
print(isinstance(A(),A)) # True
print( type(A()) == A ) # True
print(isinstance(B(),A)) # True
print( type(B()) == A ) # False --type()不考虑继承关系
-
iter() 函数用来生成迭代器。list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器，然后可以对获取到的迭代器不断用next()函数来获取下条数据。iter()函数实际上就是调了可迭代对象的 iter 方法。
注意：当已经迭代完最后一个数据之后，再次调用next()函数会抛出 StopIteration的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成。
it = [1,2,3]
it_list = iter(it)
print(next(it_list)) # 返回：1
print(next(it_list)) # 返回：2
print(next(it_list)) # 返回：3
print(next(it_list)) # StopIteration 集合中元素已经迭代完，提示语
- len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
print(len('1234')) # 字符串，返回字符长度4
print(len(['1234','asd',1])) # 列表，返回元素个数3
print(len((1,2,3,4,50))) # 元组，返回元素个数5
print(len(12)) # 注意：整数类型不适用，否则报错
#TypeError: object of type 'int' has no len()
#提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
a = map(lambda x,y : x+y,[1,2,3,4,5],[2,4,6,8,10])
for i in a:
print(i)
#返回以下数据：
#3
#6
#9
#12s
#15
- min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
print("min(10,20,30):" , min(10,20,30) ) #返回：min(10,20,30): 10
print("min(10,-2,3.4):" , min(10,-2,3.4) ) #返回：min(10,-2,3.4): -2
print("min({'b':2,'a':1,'c':0}):" , min({'b':2,'a':1,'c':0}) )
# 字典，默认按key排序 返回 min({'b':2,'a':1,'c':0}): a
- next() 返回迭代器的下一个项目。
it = iter([1,2,3,4,5]) # 首先获得Iterator对象:
while True: # 循环:
try:
x = next(it) # 获得下一个值:
print(x)
except StopIteration:
break # 遇到StopIteration就退出循环
- oct() 函数将一个整数转换成八进制字符串。
print( oct(10) ) # 0o12
print( oct(255) ) # 0o377
- open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
f = open("test1.txt","w",encoding="utf-8") # 创建一个file
print(f.write("abc"))
f = open("test1.txt","r",encoding="utf-8") # 读取文件数据
print(f.read())
-
ord()函数是chr()的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的ASCII数值，或者Unicode数值，如果所给的 Unicode 字符超出了定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
把字符 b（长度为1的字符串）作为参数在ascii码中对应的字符打印出来
print( ord('b') ) # 返回：98
print( ord('%') ) # 返回：37
-
pow()函数返回x的y次方的值。
注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。
#通过内置的方法直接调用
print( pow(2,2) ) # 2的二次方 返回：4
print( pow(2,-2) ) # 2的负二次方 返回 0.5
#导入math模块
import math
print(math.pow(3,2)) # 3的负二次方 返回：9.0
- range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。语法：range(start, stop[, step])
for i in range(10):
print("依次打印数字:",i) # 依次打印数字0-9
for a in range(0,10,2): # 步长为2
print("步长为2:",a) # 打印0,2,4,6,8
for b in range(10, 0, -2): # 步长为-2
print("步长为-2:",b) # 打印10,8,6,4,2
- reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。在Python3 ，reduce()被放置在functools模块里，如果想要使用它，需要先引入functools模块。
import functools #引入functools模块
a = functools.reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3])
print(a) # 6 ， 即从1加到3
b = functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10))
print(b) # 45 ， 即从0加到9
- repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。返回一个对象的 string 格式。
r = repr((1,2,3))
print( r ) # (1, 2, 3)
print( type(r) ) # <class 'str'>
dict = repr({'a':1,'b':2,'c':3})
print( dict ) # {'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
print( type(dict) ) # <class 'str'>
- reversed() 函数返回一个反转的迭代器。 reversed(seq)要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
rev = reversed( [1,2,3,4,5] ) # 列表
print(list(rev)) #返回： [5, 4, 3, 2, 1]
rev1 = reversed( "school" ) # 元组
print(tuple(rev1)) #返回参数： ('l', 'o', 'o', 'h', 'c', 's')
rev2 = reversed(range(10)) # range
print(list(rev2)) #返回： [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
- round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。（除非对精确度没什么要求，否则尽量避开用round()函数）
print( round(4.3)) # 只有一个参数时，默认保留到整数 返回：4
print( round(2.678,2)) # 保留2位小数 返回：2.68
print( round(5/3,3)) # 运算表达式并保留3位小数 返回：1.667
- set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
a = set('school')
print(a) # 重复的被删除，得到结果：{'o', 'c', 's', 'l', 'h'}
b = set([1,2,3,4,5])
c = set([2,4,6,8,10])
print(b & c) # 交集，得到结果为{2, 4}
print(b | c) # 并集，得到结果为{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10}
print(b - c) # 差集，得到结果为{1, 3, 5}
- sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序（默认升序）操作。
print(sorted([1,2,5,30,4,22])) # 对列表进行排序 返回： [1, 2, 4, 5, 22, 30]
dict = {23:42,1:0,98:46,47:-28} # 对字典进行排序
print( sorted(dict) ) # 只对key排序 返回： [1, 23, 47, 98]
print( sorted(dict.items()) )
#默认按key进行排序 return:[(1, 0), (23, 42), (47, -28), (98, 46)]
print( sorted(dict.items(),key=lambda x:x[1]) )
#用匿名函数实现按value进行排序 return:[(47, -28), (1, 0), (23, 42), (98, 46)]
#利用key进行倒序排序
test1 = [1,2,5,30,4,22]
r_list = sorted(test1,key=lambda x:x*-1)
print(r_list) #return: [30, 22, 5, 4, 2, 1]
#要进行反向排序，也可以通过传入第三个参数 reverse=True：
test2 = [1,2,5,30,4,22]
print(sorted(test2,reverse=True)) #return: [30, 22, 5, 4, 2, 1]
- str() 函数将对象转化为string格式
a = str((1,2,3))
print(a) # 打印a，得到结果(1, 2, 3)
print(type(a)) # 打印a的类型，得到结果 <class 'str'>
- sum()函数对参数进行求和计算。
print( sum([1,2,3]) ) # 6
print( sum([1,2,3],4) ) # 列表计算总和后再加4，得到结果10
print( sum( (1,2,3),4 ) ) # 元组计算总和后再加4，得到结果10
-
tuple()函数将列表转换为元组。
注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中，列表是放于方括号中。
print( tuple([1, 2, 3])) # (1,2,3)
- type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。
print(type(1)) # <class 'int'>
print(type("123")) # <class 'str'>
print(type([123,456])) # <class 'list'>
print(type( (123,456) ) ) # <class 'tuple'>
print(type({'a':1,'b':2}) ) # <class 'dict'>
- zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。可以使用 list() 转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。*
a = [1,2,3,20]
b = [4,5,6]
c = [7,8,9,10]
for i in zip(a,b): #短集合的下表为主要，输出
print(i)
#返回结果：
#(1, 4)
#(2, 5)
#(3, 6)
print(list(zip(a,b))) # list() 转换为列表 return: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print(list(zip(b,c))) # 元素个数与最短的列表一致 return:[(4, 7), (5, 8), (6, 9)]
a1,a2 = zip(*zip(a,b)) # 用zip(*)解压
print(list(a1)) # return:[1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]
- import() 函数用于动态加载类和函数。如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入。
调用函数常见BUG：
如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误，参数类型不能被函数所接受，也会报TypeError的错误，并且给出错误信息：str是错误的参数类型