Python:笔记(3)——面向对象编程

类和面向对象编程

1、类的创建

说明：和Java不同的是，我们不需要显示的说明类的字段属性，并且可以在后面动态的添加。

2、构造函数

　　构造函数的功能毋庸置疑，可以让我们在定义对象的时候执行一些必要的初始化，在Python中我们通过__init__方法来实现

说明：这里有一些需要注意的地方

首先，关于self参数

其次，实现访问控制

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线_，在Python中，实例的变量名如果以 _ 开头，就变成了一个私有变量（private），建议只在内部访问。

3、关于继承

　　关于继承的好处，主要是避免一些重复的代码工作，这个也无需多言，我们看一下，在Python中

　　当然，我们也可以重写父类的一些方法，来定制功能

　　同样，这里也可以体验一下“多态”，比如run_twice()方法，可以打印Dog、Cat的信息两次，其实这里传入任何对象都是可以的，只要有run方法即可！

说明：Python允许多重继承
class Dog(Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):
    pass

4、获取对象信息

　　类似于Java中的反射，可以窥探对象的信息

5、使用__slots__限制实例属性

　　Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性：

6、@Property

　　在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

s = Student()
s.score = 9999

　　但是在Python中，把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

7、JSON

　　简单演示DICT的JSON编码和解码。

　　但是，对象不能直接转换！需要写成如下格式。

类型与对象

术语

　　程序中存储的所有数据都是对象。每个对象都有一个身份、一个类别和一个值。

如：a=42，就是用值42创建了一个整数对象。

　　大多数对象都拥有大量特点的属性和方法。

属性就是与对象相关的值。
方法就是被调用时将在对象上执行某些操作的函数。
使用 . 运算符可以访问属性和方法。

Python中对象的一些说明

检查对象类型最佳的方式是利用内置函数 isinstance(object,type)
所有对象都有引用计数，当一个对象的引用计数归零时，他将会被垃圾收集机制处理掉。
对于像字符串和数字这样的不可变对象，a=b，实际上是创建了一个新的副本。
浅复制将创建一个新对象，但是它里面包含的值是对原始对象中包含的项的引用。
深复制将创建一个新对象，并且递归地复制它所包含的所有对象。可以使用copy.deepcopy()函数完成该工作。
Python中的所有对象都是第一类的，也就是说能够命名的所有对象都可以当做数据处理。

演示浅层和深层复制　　

1 #深层复制
2 import copy
3 a=[1,2,[3,4]]
4 b=copy.deepcopy(a)
5 b[2][0] =-100
6 print(b)
7 print(a)

【结果】：
[1, 2, [-100, 4]]
[1, 2, [3, 4]]

 1 # 浅层复制
 2 a=[1,2,[3,4]]
 3 b=list(a) #创建a的一个浅复制
 4 print(b is a)
 5 b.append(100)
 6 print(b)
 7 print(a)
 8 b[2][0]=-100
 9 print(b)
10 print(a)

【结果】：
False
[1, 2, [3, 4], 100]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [-100, 4], 100]  
[1, 2, [-100, 4]]