一、数据类型补充
1，对于元组：如果只有一个元素，并且没有逗号，此元素是什么数据类型，改表达式就是什么数据类型。
tu = (1)
tu1 = (1,)
print(tu,type(tu)) #1 <class 'int'>
print(tu1,type(tu1)) #(1,) <class 'tuple'>
2，对于list，在循环一个列表时，最好不要进行删除的动作（一旦删除，索引会随之改变），
容易出错。增加同理
li = [11,11,22,33,44,55]
将索引为奇数的元素删除。
del li[1::2] #最简单的切片删除法，del可以进行切片删除。
print(li)
l1 = []
for i in range(len(li)): #新建一个列表，将不被删除的元素，加入列表中。
if i % 2 == 0:
l1.append(li[i])
li = l1
print(li)
l1 = [] #通过元素查找序列号，但是在由相同元素存在是会出错。
for i in li:
if li.index(i) % 2 == 0:
l1.append(i)
li = l1
print(li)
for i in range(len(li)): 在循环中删除元素，会导致后面的元素往前排，i会按照未删除前的方式循环，导致报错
print(li) # [11, 22, 33, 44, 55] [11, 22, 33, 44, 55] [11, 33, 44, 55] [11, 33, 44, 55] [11, 33, 44]
print(i) # 0 1 2 3 4
if i % 2 == 1:
del li[i]
print(li) # [11, 22, 33, 44, 55] [11, 33, 44, 55] [11, 33, 44, 55] [11, 33, 44] [11, 33, 44]
print(i) # 0 1 2 3 4
print(li) # list assignment index out of range
del li[100] # list assignment index out of range
3，dict 在循环字典中，不能增加或者删除此字典的键值对。
dic = dict.fromkeys('abc','alex')#fromkeys()函数用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键
print(dic) #{'a': 'alex', 'b': 'alex', 'c': 'alex'} value为字典所有键对应的初始值。
dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])
print(dic) #{1: [], 2: [], 3: []}
dic[1].append('老男孩')
print(dic) # {1: ['老男孩'], 2: ['老男孩'], 3: ['老男孩']}
dic = {'k1':'value1','k2':'value2','name':'wusir'}
将字典中含有k元素的键，对应的键值对删除。
for i in dic:
if 'k' in i:
del dic[i]
#RuntimeError: dictionary changed size during iteration字典在迭代过程中更改大小
count = 0
for i in dic: #此时的 i 是字典的键
dic[i+str(count)] = dic[i] #给每个键加一个字符串
count += 1
l1 = []
for i in dic:
if 'k' in i:
l1.append(i)
for i in l1:
del dic[i]
print(dic)
4、数据转换
tuple list
tu = (1,2,3)
li = list(tu)
l1 = [1,2,3]
tu1 = tuple(l1)
tuple >> str
tu = ('wusir','老男孩')
s = " ".join(tu)
二、集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
1集合的创建，去重
li = [11,11,22,22,33,33,33,44]
li = list(set(li))
print(li) #[33, 11, 44, 22]
set = {11,22,33,11,22,33,44}
print(set) #[33, 11, 44, 22]
2 集合的增（.add()、.update()）
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('女神')
print(set1) #{'egon', 'wusir', '女神', 'alex', 'barry', 'ritian'}
set1.update('abc') #将元素拆分后添加
set1.update([1,2,3])
print(set1) #{'b', 1, 2, 3, 'c', 'egon', 'wusir', '女神', 'a', 'alex', 'barry', 'ritian'}
3，删
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex')#按元素删除
print(set1) #{'wusir', 'ritian', 'barry', 'egon'}
ret = set1.pop() # 随机删除 有返回值
print(ret) #ritian
print(set1) #{'alex', 'wusir', 'barry', 'egon'}
set1.clear() #清空集合
print(set1) # set()
del set1 #删除集合
print(set1) # NameError: name 'set1' is not defined
4查
for 循环 打印
5，集合的其他操作：
5.1 交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
5.2 并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
5.3 差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
5.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
5.5子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
6，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
三、深浅copy
l1 = [1,2,3] l2 = l1 l2.append(111) print(l1,l2) # [1, 2, 3, 111][1, 2, 3, 111] print(id(l1)) #6147008 print(id(l2)) #6147008 对于赋值运算，指向的是同一个内存地址。字典，列表，集合都一样。
copy 不是指向一个，在内存中开辟了一个内存空间
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，
而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，
所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致
l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy()
l1.append(111)
print(id(l1),id(l2)) #35441600 35442360
l1 = [1,2,[1,2,3,[22,33,44]],4]
l2 = l1.copy()
l1[2].append(666)
print(l1) #[1, 2, [1, 2, 3, [22, 33, 44], 666], 4]
print(l2) #[1, 2, [1, 2, 3, [22, 33, 44], 666], 4]
print(id(l1))
print(id(l2))
deep.copy
对于深copy来说，两个是完全独立的，
改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变.
import copy
l1 = [1, 2, [1, 2, 3], 4]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[2].append(666)
print(l1,l2) #[1, 2, [1, 2, 3, 666], 4] [1, 2, [1, 2, 3], 4]
print(id(l1[2]),id(l2[2])) # 34983528 34983328
四、编码的补充
s = 'alex' s1 = s.encode('utf-8') # unicode ---> utf-8 编码 s3 = s1.decode('utf-8') # utf-8 ---> unicode 解码 print(s3) s = 'alex' s1 = s.encode('gbk') # unicode ---> gbk 编码 s3 = s1.decode('gbk') # gbk ---> unicode 解码 print(s3) gbk ---> utf-8 s = 'alex' s1 = s.encode('gbk') print(s1) s2 = s1.decode('gbk').encode('utf-8') print(s2) s = '老男孩' s1 = s.encode('gbk') print(s1) s2 = s1.decode('gbk').encode('utf-8') print(s2)