MySQL记录_20160919

1.首先先看下什么是MySQL。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，其开放源码这一特点，使得一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

2、安装。

安装参考：http://jingyan.baidu.com/article/90bc8fc8615c99f653640cc4.html

可以从MySQL官网下载安装程序，运行 mysql-installer-community-5.7.10.0.msi 选择安装路径即可。

安装过程中创建本地服务登陆名和密码下一步用到

3、安装管理工具-SQLyog连接管理MySQL数据库

4、SQL语句

#4.1创建数据库、数据库表

#一 创建/删除数据库 及数据表及插入记录 删除记录 
#如果存在数据库local_db 则删除
DROP  DATABASE IF EXISTS local_db 
#如果不存在数据库local_db 则创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS local_db
USE local_db;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_a03(
city VARCHAR(255),
username INT(11),
productID INT(11),
price DECIMAL(19,4),
sales INT(11),
pay_money DECIMAL(19,4),
order_time DATETIME,
salesperson VARCHAR(255),
KEY city(city),
KEY username(username)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
#2修改表名 alter table 表名 rename 新表名
ALTER TABLE test_a03 RENAME test_a03order;
#3 插入一条记录  更新一个值
INSERT INTO test_a03order (username,pay_money,order_time) VALUES(790000000,NULL,"2013-01-02 00:01:02");

#更新pay_money空值 应该为0
UPDATE test_a03order SET pay_money=0 WHERE username=790000000 
#查询是否更新 原来是空值 现在应该是0
SELECT username,pay_money,order_time FROM test_a03order WHERE username=790000000;

#再插入一条记录 看ifnull函数效果
INSERT INTO test_a03order (username,pay_money,order_time) VALUES(790000000,NULL,"2013-01-02 00:01:02");
#4 ifnull(空值null,0) 空值 用0 替换
SELECT username,SUM(IF(order_time>"2013-01-01",pay_money,NULL)) AS pay_money1,IFNULL(SUM(pay_money),0) AS pay_money
FROM test_a03order AS a
WHERE username=790000000
#4增加/删除一个字段
ALTER TABLE `test_a03order` ADD order_date DATE
#4_1增加一个字段在指定的字段后面
ALTER TABLE `test_a03order` ADD order_date DATE AFTER `order_time`
#4_2删除一个字段
ALTER TABLE `test_a03order` DROP order_date 
#5删除数据表记录 
DELETE FROM test_a03order  WHERE username=790000000
#查询是否删除 应该全为空
SELECT username,pay_money,order_time FROM test_a03order WHERE username=7900000000;

#4.2 SQL执行顺序

（8）　　select 
（9）　　distinct 
（11）　　top 1
（6）　  Table1.id,COUNT(Table1.name) as nameCount 
（1）　　from Table1
（3）　　inner join Table2
（2）　　on Table1.id=Table2.id
（4）　　where Table1.id<4
（5）　　group by Table1.id
（7）　　having Table1.id<3
（10）　order by Table1.id desc