一 time模块

Python中，表示时间的几种方式：

　　1、时间戳(timestamp)：时间戳表示从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。运行“type(time.time())”，返回的是float类型。time.time()显示时间戳:1487130156.419527

　　2、格式化的时间字符串(format_string):time.strftime("%Y-%m-%d %X")显示:'2017-02-15 11:40:53'

　　3、结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)，结构化的时间有2种如下图：

　　4、常用方法：

时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。
time.localtime()
time.localtime(1473525444.037215)
gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。
mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和
 time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
元素越界，ValueError的错误将会被抛出。
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
 time.strptime(string[, format])
把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016

ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

二 random模块

print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
 
print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
 
print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
 
print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
 
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
 
print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 
 
 
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)

三 os模块

　　os使用方法：

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"	
",Linux下为"
"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。
>>> os.path.normcase('c:/windows\system32\')   
'c:\windows\system32\'   
   

规范化路径，如..和/
>>> os.path.normpath('c://windows\System32\../Temp/')   
'c:\windows\Temp'   

>>> a='/Users/jieli/test1/\a1/\\aa.py/../..'
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1

四 sys模块

　　常用方法：　　

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称

五 json&pickle模块

　　什么是序列化？

　　把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization

　　为什么要序列化？

　　1：持久保存状态

　　2：跨平台数据交互

　　序列化对象后，可以把序列化后的内容写入磁盘，也可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

　　反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

　　如何序列化之json和pickle：

　　json

　　不同的编程语言之间传递对象，必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象。

六 shelve模块

　　shelve只有一个open函数，返回类似字典，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open(r'abc.txt')
# f[a']={'name':'Andy,'age':18}
# f['b]={'name':'axle','age':53}
# f['v']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['a']['name'])
f.close()

十三 re模块

　　一：什么是正则？

　　正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式），用于描述字符或者字符串的方法。它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

　　二：常用匹配模式(元字符)

import re
#w匹配字母数字下划线 W匹配非字母下划线
# print(re.findall('w','hello engon 123'))
# print(re.findall('W','hello engon 123 
 	'))
#s匹配任意空白字符[
	
] S匹配任意非空白字符
# print(re.findall('s','hello engon 123'))
# print(re.findall('S','hello engon 123'))
#d匹配数字，任意数字[0-9]D匹配任意非数字
# print(re.findall('d','hello engon 123'))
# print(re.findall('D','hello engon 123'))
#匹配字符开始A或^
# print(re.findall('Ahe','hello engon 123'))
# print(re.findall('^he','hello engon 123'))
#匹配字符结束$或
# print(re.findall('3','hello engon 123'))
# print(re.findall('he$','hello engon 123'))
# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL或re.S标记被指定时，则可以匹配换行符的任意字符
# print(re.findall('a.b','a|b'))
# print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab'))
# print(re.findall('a.b','a
b'))
# print(re.findall('a.b','a
b',re.S))
# print(re.findall('a.b','a
b',re.DOTALL))
#*匹配0个或多个的表达式
# print(re.findall('ab*','bbbbbbb'))
# print(re.findall('a*','a'))
# print(re.findall('ab*','abbbbbbb'))
#?匹配0个或一个
# print(re.findall('ab?','a'))
# print(re.findall('ab?','abbb'))
#匹配所有包含小数在内的数字
# print(re.findall('d+.?d',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3"))
#.*默认为贪婪匹配
# print(re.findall('a.*b','a1b22222222b'))
#.*?为非贪婪匹配：推荐使用
# print(re.findall('a.*?b','a1b2222222222b'))
#+匹配一个或多个的表达式
# print(re.findall('ab+','a'))
# print(re.findall('ab+','abbbb'))
#{n,m}
# print(re.findall('ab{2}','abbb'))
# print(re.findall('ab{2,3}','abbbbbbb'))
# print(re.findall('ab{1,}','abbbbbbbbbbbbbb'))
# print(re.findall('ab{0,}','abbbbbbbbbbbbb'))
#[]
# print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b'))
# #头或尾
# print(re.findall('a[^1*-]','a1b a*b a-b a=b'))
# print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b'))
# print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb'))
# print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb'))
# print(re.findall('a\c','ac'))
# print(re.findall(r'a\c','ac'))
# print(re.findall('a\\c','ac'))

#():分组
# print(re.findall('ab+','ababab123'))
# print(re.findall('(ab)+123','ababab123'))
# print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123'))
# print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
#re的其它方法
#直到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象，该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符窜，如果字符窜没有匹配成功，则返回None
# print(re.search('e','alex make love').group())
#只找开始处，匹配到返回，匹配不到返回None
# print(re.match('1','alex make love'))
#先按'a'分割到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'进行分割
# print(re.split('[ab]','abcd'))
# print('===>',re.sub('a','A','alex make love'))
# print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1))
# print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2))
# print('===>',re.sub('^(w+)(.*?s)(w+)(.*?s)(w+)(.*?)$',r'52341','alex make love'))
# print('===>',re.sub('^(w+)(.*?s)(w+)(.*?s)(w+)(.*?)$',r'52341','alex make love'))
#6
# obj=re.compile('d{2}')
# print(obj.findall('abc123eeee'))
#此处就是通过 (?P=name)的方式，来引用，正则表达式中，前面已经命名tagName的group的
# print(re.findall("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>"))
# print(re.findall("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<111>hello</111>"))
# print(re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group())
#
#
#
# print(re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict())
#
# # print(re.search(r"<(w+)>w+</(w+)>","<h1>hello</h1>").group())
# print('===>>',re.search(r"<(w+)>(w+)</1>","<h1>hello</h1>").group())
print(re.findall(r'-?d+.*d*',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有数字['1', '-12', '60', '-40.35', '5', '-4', '3']

print(re.findall(r"-?d+.d+/d+.*d+.*d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))