函数是一种功能上的抽象，比如当我们写一段程序，这个程序多次用到了发送邮件的功能（比如说：每天三点固定发送邮件，每当服务器负载较重发送邮件提醒……），那么我们就可以将发送邮件这个功能抽象出来，单独对其定义一个函数进行实现。这样在需要引用发送邮件功能的时候，我们就不需要重复复制代码，直接调用函数就可以了。另外的过程易读性强，方便修改也是函数的两大优点。
函数的分类：
函数大体上可以分为两类--内置函数和自定义函数
内置函数：
简单的介绍一下几个函数的功能：
abs():取绝对值 divmod():除整取余 input():输入 max():返回其中的最大值 id():返回该对象的标识符
然后介绍一些可能会用到的函数：
#对所有可迭代的对象进行判断，若有一个为空，则返回False >>> all('123') True >>> all([1,2,3]) True #当有一个元素为空时 >>> all(['',2]) False #但是，输入一个空的列表则不会返回False >>> all([]) True
#当有一个为非空，则返回True >>> any('123') True >>> any([0, 1]) True >>> any([0, '']) False
# for i,j in enumerate([1,2,3]): print(i,j) 0 1 1 2 2 3 #字典也可以进行枚举,只是顺序可变 for i,j in enumerate({'a':2,'b':3}): print(i,j) 0 b 1 a
>>> eval('2+3') 5 #将字符串2+3转换为整数计算表达式，并返回计算结果 >>> eval('sdfdfsd') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'sdfdfsd' is not defined
>>> round(2.3)
2
>>> sum([1,2,3]) 6 >>> max(1,2,3) 3 >>> min(1,2,3) 1
#chr() 将ascii码中的数字（0--255）转换为对应的字符 >>> chr(65) 'A' #ord()将字符转换为对应的ascii码 >>> ord('t') 116
>>> pow(2,2)
4
open('test','r+',encoding='utf-8')
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] u = zip(x, y, z) print u #结果是： [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] #当两个序列元素个数不一致时，zip会产生元素个数最小的那个序列的元素个数的值 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6，7] u=zip(x,y) print(u) #结果是： [(1,4),(2,5),(3,6)]
>>> sorted([1,4,2,5,3])
[1, 2, 3, 4, 5]
''' hasattr(p_object, name): hasattr(object, name) -> bool Return whether the object has an attribute with the given name. ''' #若该对象中存在该方法就返回True #其中 name必须为字符串 >>> li=[123,456] >>> hasattr(li,'pop') True >>> li=['123','456'] >>> hasattr(li,'123') False
getattr(object, name, default=None): getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y. When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't exist; without it, an exception is raised in that case. >>> class student(object): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def say(self): print('I am a student') >>> getattr(student,'say') #如果该对象中存在该方法，就打印该方法的地址 <function student.say at 0x03DCE468> >>> a=student('linghuchong',23) >>> getattr(a,'age') 23
setattr(object, name, value) This is the counterpart of getattr(). The arguments are an object, a string and an arbitrary value. The string may name an existing attribute or a new attribute. The function assigns the value to the attribute, provided the object allows it. For example, setattr(x,'foobar', 123) is equivalent to x.foobar = 123. #将该对象的某个属性赋值为value #如果该对象不存在这个属性，则新建该属性 >>> class student(object): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def say(self): print('I am a student') >>> a=student('linghuchong',23) >>> setattr(a,'name','renwoxing') >>> print(a.name) renwoxing >>> setattr(a,'dfas','lalal') >>> a.dfas 'lalal'
自定义函数：
#def是关键字 用来定义函数 def obj(): pass #什么也不做 obj()
上例就是一个最简单的自定义函数的格式，它是一个空函数。
函数的返回值：
当我们运行完一个函数，这个函数有许多可能的结果，比如说报错缺少文件，报错缺少库，运行成功，报错密码不对……我们想知道具体的结果，这时就可以用到返回值，比如1表示运行成功，404表示not found……
return可以返回值，还表示函数的终止！
def obj(): n1=2 if n1==3: return 0 else: return 1 ret=obj() print(ret)
1 #结果
当然也可以返回多个值:
def obj(): n1=2 if n1==3: return 0,1 else: return 1,2 ret=obj() print(ret) (1,2) #结果
由此可见，返回多个值时返回的是一个tuple。
参数：
在上面的例子中函数都是无参数的，实际应用中，很多函数都是有参数的，并且参数可以有多个，甚至允许有动态参数。
多个参数：
def show(a,b,c=2): print(a,b,c) show(1,3) 1,3,2 #结果 show(b=3,a=2) 1,3,2 #结果
在上面的例子中不仅有多个参数，还有默认参数
默认参数：
默认参数代表如果没有赋值，就按照默认值返回，若赋值，在按照所赋予的值返回。
并且必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错。
默认参数存在一个问题，我无耻的参（fu）考（zhi）了廖雪峰大神的python教程：
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
def add_end(L=[]): L.append('END') return L
当你正常调用时，结果似乎不错：
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
>>> add_end() ['END']
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']
很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。
原因解释如下：
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append('END') return L
现在，无论调用多少次，都不会有问题：
>>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END']
为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。
我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
另外在赋值时，可以通过指定参数而不用按照顺序进行赋值。
动态参数：
所谓动态参数，就是传入的参数是动态的，即数目不确定。实际上就是将输入的所有参数存储为一个元组或者字典。
如果要定义一个tuple的动态参数，只需要在定义参数时在参数前添加一个*。
def show(*a): print(a) show(1,2,3) (1,2,3) #结果
上例就是将所有参数转换为一个tuple。
如果要定义一个dict的动态参数，只需要在定义参数时在参数前添加两个*。
def show(**a): print(a) show(n1=1,n2=2) {'n2': 2, 'n1': 1} #结果