内容梗概:
1. lamda 匿名函数
2. sorted()
3. filter()
4. map()
5. 递归函数
1.lambda
形式: lambda 参数:返回值
f = lambda x,y: x*y
print(f(2,4))
注意:
1.函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤用逗号隔开
2.匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据
3.返回值和正常的函数一样, 可以是任意数据类型
4.所有的匿名函数都没有名字,统一称为lambda
2. sorted()
排序函数.
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
2.1 直接使用
lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变,会返回一个新列表
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
2.2 和函数嵌套使用
lis1 = ["小黄","太白金星","唐马儒","张全蛋"]
def func(c):
return len(c)
lis2 = sorted(lis1,key=func)
print(lis2)
2.3 和lambda嵌套使用
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
{"id":2, "name":'wusir', "age":16},
{"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
print(list(sorted(lst,key=lambda x:x["age"])))
3. filter()
筛选函数
语法: filter(function. Iterable)
function: ⽤用来筛选的函数. 在filter中会⾃自动的把iterable中的元素传递给function. 然后
根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据
Iterable: 可迭代对象
3.1和函数以及lambda嵌套使用
def func(a):
return len(a)
lis1 = ["小黄","太白金星","唐马儒","张全蛋","尼古拉斯赵四"]
print(list(filter(func,lis1)))
print(list(filter(lambda x:len(x),lis1)))
4. map()
映射函数
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进行映射. 分别取执行function
lis1 = [1,5,3,4,6]
def func(a):
return a**2
print(list(map(func,lis1)))
print(list(map(lambda x:x*x,lis1)))
5. 递归
在函数中调用函数本身. 就是递归
def func():
print("我是谁")
func()
func()
在python中递归的深度最大为1000 (官方文档),但实际永远到达不了
可以使用递归来遍历各种树形结构, 比如我们的文件夹系统
lis = []
import os
def func(path):
lis1 = os.listdir(path)
for el in lis1:
new_path = os.path.join(path,el)
if os.path.isdir(new_path):
func(new_path)
else:
print(new_path)
func("e:\a")
import os
def read(filepath, n):
files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂文件夹中的所有⽂文件
for fi in files: # 遍历⽂文件夹中的⽂文件, 这⾥里里获取的只是本层⽂文件名
fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加入文件夹 获取到文件夹+文件
if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路路径下的文件是⽂文件夹
print(" "*n, fi)
read(fi_d, n+1) # 继续进行相同的操作
else:
print(" "*n, fi) # 递归出口. 最终在这⾥隐含着return
read("e:\a",0)
6. 二分查找
二分查找. 每次能够排除掉一半的数据. 查找的效率非常高. 但是局限性比较大. 必须是有序列才可以使⼆分查找
要求: 查找的序列必须是有序列.
二分查找---非递归算法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(n):
left = 0
right = len(lst) - 1
while left <= right:
mid = (left+right)//2
if lst[mid] > n:
right = mid - 1
elif lst[mid] < n:
left = mid + 1
else:
print("找到了,索引为%s"%(mid))
break
else:
print("找不到")
n = int(input("请输入一个数"))
func(n)
递归算法:
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(n,left,right):
if left <= right:
mid = (left + right) // 2
if lst[mid] > n:
right = mid - 1
return func(n,left,right)
elif lst[mid] < n:
left = mid +1
return func(n, left, right)
else:
print('找到了,索引为%s'%(mid))
else:
print("找不到该数字")
n = int(input("请输入一个数"))
func(n,0,len(lst))