改变评分查询

Boosting query

　　您可以使用提升查询来降级某些文档，而不必将它们从搜索结果中排除。

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "boosting": {
      "positive": {
        "term": {
          "text": "apple"
        }
      },
      "negative": {
        "term": {
          "text": "pie tart fruit crumble tree"
        }
      },
      "negative_boost": 0.5
    }
  }
}
'

positive
- required, query object. 返回的所有文档都必须与此查询匹配。
negative
- required, query object. 查询用于降低匹配文档的相关性得分。
negative_boost
- required, query object. 0到1.0之间的浮点数，用于降低与否定查询匹配的文档的相关性得分。

Dis max query

　　返回与一个或多个包装查询（称为查询子句或子句）匹配的文档。

　　如果返回的文档与多个查询子句匹配，则dis_max查询为该文档分配来自任何匹配子句的最高相关性得分，并为任何其他匹配子查询分配平局打破增量。

　　您可以使用dis_max在以不同提升因子映射的字段中搜索术语。

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        { "term": { "title": "Quick pets" } },
        { "term": { "body": "Quick pets" } }
      ],
      "tie_breaker": 0.7
    }
  }
}
'

queries
- required, array of query objects. 包含一个或多个查询子句。返回的文档必须与这些查询中的一个或多个匹配。如果一个文档匹配多个查询，Elasticsearch将使用最高的相关性得分。
tie_breaker
- optional, float. 0到1.0之间的浮点数用于增加与多个查询子句匹配的文档的相关性得分。默认值为0.0。
- 如果tie_breaker值大于0.0，则所有匹配子句均计数，但得分最高的子句计数最高。
- 如果文档匹配多个子句，则dis_max查询将计算该文档的相关性得分，如下所示：
  - 从具有最高分数的匹配子句中获取相关性分数。
  - 将来自其他任何匹配子句的得分乘以tie_breaker值。
  - 将最高分数加到相乘的分数上。

would be executed as:

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "Quick pets",
      "type":       "phrase_prefix",
      "fields":     [ "title", "body" ]
    }
  }
}
'

Function score query

　　function_score允许您修改查询检索的文档分数。例如，如果分数函数在计算上很昂贵，并且足以在过滤后的一组文档上计算分数，则此功能将非常有用。

　　要使用function_score，用户必须定义一个查询和一个或多个函数，这些函数为查询返回的每个文档计算一个新分数。

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "boost": "5",
      "random_score": {}, 
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}
'

GET /author/_search?pretty
{
    "function_score": {
        "query": {
          "bool":{
            "must":[
                {"multi_match": {"query": "", "fields":[], "type": "phrase", "slop": 3}},
                {"multi_match": {"query": "", "fields":[], "minimum_should_match": "90%"}}
              ],
            "must_not":[
              { "ids":{"values":[]} }
              ],
            "filter": [
              {"terms": {"values": []}}
              ]
          }
        },
        "field_value_factor": {
            "field": "score",
            "factor": 0.75,
            "modifier": "log1p",
            "missing": 0
        }
    }
}

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.12/compound-queries.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.12/query-dsl-function-score-query.html