数据结构

概念

数据结构解决数据怎么存放,不同的数据结构插入、查询的速度不一样
算法操作数据结构里的数据,有插入、查找、删除、迭代、排序等操作

常识

length返回的是数组的容量,size返回的是元素个数

旧框架

Vector、Stack、HashTable都兼容于类集框架

List

List的实现类:ArrayList、LinkedList、Vector。LinkedList,构造方法不可以指定容量。Vector完全兼容于类集框架,支持枚举也支持迭代器。Stack是Vector的一个子类,Stack包括了由Vector定义的所有方法,同时还增加了自己的方法。

Dictionary

Dictionary被Map取代,已过时。Hashtable是Dictionary的实现,Properties是Hashtable的一个子类。Properties和Hashtable的不同之处在于key和value都是字符串类型

Properties properties = System.getProperties();

效率

数据结构 优点 缺点 对比
数组 插入快、已知下标查找快 查找、删除慢、大小固定  
有序数组 查找快 插入、删除慢、大小固定  
链表 插入、删除快 查找慢  
二叉树 查找、插入、删除都快(平衡) 遍历相对比较慢一点 结合了有序数组和链表的优点
哈希表 插入、插入、删除都快 基于数组扩容费时、不能按顺序遍历、对存储空间使用不充分 比树快

输出 

for循环
迭代器
for-each既可以输出数组,也可以输出集合

原文地址:https://www.cnblogs.com/Mike_Chang/p/10444806.html