包，模块（time、datetime、random、hashlib、typing、requests、re）

1. 包

什么是包

包就是模块
包有什么用
1. 当模块内的函数过多时，为了方便管理函数，把多个函数划分成多个模块，但同时不同改变原来的导入方式，把多个模块放入一个包（文件夹）内。
2. 通过包，可以不改变用户的导入方式（就和装饰器不改变被装饰函数的调用方式同理），提高用户体验
3. 未来导包就是导__init__
在包的用法中主要注意的有两点
1. 包是含有__init__.py的文件夹；导包就是导入__init__
2. 包一定是被当做模块文件导入，模块文件的搜索路径以执行文件为准
相对导入和绝对导入（只能在包中内部使用）

相对导入：
- .表示（同一文件夹下的）当前文件的目录
- ..表示当前文件的父目录
- ...表示当前文件的爷爷目录
绝对导入：
- 就是不用点表示目录，直接写名字
2. time模块
time模块的作用

提供了三种不同类型的时间（时间戳），三种不同类型的时间可以相互转换
三种类型的时间
- 格式化时间
- 结构化时间
- 时间戳
他们是以结构化时间为中间介质，格式化时间和结构化时间可以互相转化；时间戳可以和结构化时间互相转化

1. 优先掌握

import time
time.time() # 时间戳 （从计算机元年开始到现在的时间，以秒计算显示）

time.sleep(1)  # 让程序运行到这一步暂停1秒

2. 了解

import time

print(time.time())  # 时间戳形式

# 格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

# 结构化时间
print(time.localtime())


# 结构化时间 --》 格式化时间
struct_time = time.localtime(3600*24*365)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',struct_time))


# 格式化时间 --》 结构化时间
format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(time.strptime(format_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))


# 结构化时间 --》 时间戳
struct_time = time.localtime(3600*24*365)
print(time.mktime(struct_time))

# 时间戳 --》 结构化时间
time_stamp = time.time()
print(time.localtime(time_stamp))

# 把格式化时间转换成时间戳
def str_to_timestamp(str_time=None, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):
    if str_time:
        time_tuple = time.strptime(str_time, format)  # 把格式化好的时间转换成元祖
        result = time.mktime(time_tuple)  # 把时间元祖转换成时间戳
        return int(result)
    return int(time.time())


print(str_to_timestamp('2019-04-27 07:01:46'))
print(str_to_timestamp()) # 1556349904

# 把时间戳转换成格式化

def timestamp_to_str(timestamp=None, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):
    if timestamp:
        time_tuple = time.localtime(timestamp)  # 把时间戳转换成时间元祖
        result = time.strftime(format, time_tuple)  # 把时间元祖转换成格式化好的时间
        return result
    else:
        return time.strptime(format)

print(timestamp_to_str(1556348505)) # 2019-04-27 15:01:45

3. datetime模块

datetime模块的作用

可以实现时间的加减

1. 优先掌握

import datetime
# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()
print(now) # 2019-09-28 19:56:44.330734

# 加3天，默认单位天 # 2019-10-01 19:56:44.330734
print(now + datetime.timedelta(3)) 


# 加3周 #2019-10-19 19:56:44.330734
print(now + datetime.timedelta(weeks=3))

# 加3小时 2019-09-28 22:56:44.330734
print(now + datetime.timedelta(hours=3))

# 减3小时 # 2019-09-28 16:56:44.330734
print(now - datetime.timedelta(hours=3))
print(now + datetime.timedelta(hours=-3))

# 1949-10-01 10:01:00
print(now.replace(year=1949, month=10, day=1, hour=10, minute=1, second=0, microsecond=0))

# 两个时间的差值
import datetime
d1 = datetime.datetime.strptime('2012-03-05 17:41:20', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
d2 = datetime.datetime.strptime('2012-03-02 17:41:10', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
delta = d1 - d2
print (22222,delta.days)  # 相差的天数（只是日期相减，不含后面的时间点）
print (333,delta.seconds)  # 相差的天数（只是时间点相减，不含前面的日期）
print (5555,delta.total_seconds())  # 相差的总时间，以秒为单位

# 字符串、时间类型之间的转换
# 字符串转时间：
new_time = datetime.datetime.strptime(str_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 时间转字符串
str_now_time = datetime.datetime.strftime(now_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')

4. random模块

random模块的作用

产生随机数

1. 优先掌握

import random


# 掌握

# 随机生成一个0~1之间的小数点后是16位的小数 如： `0.4033592505614103`
print(random.random())

# 产生一个[1-3]之间包括首尾的随机数
print(random.randint(1,3))

# 打乱
lt=[1,2,3]
random.shuffle(lt)
print(lt)

# 随机选择一个
print(random.choice(lt))

# 只随机一次  --> 梅森旋转算法
import time
# random.seed(time.time())
# random.seed(111111111111)
seed() 方法是改变随机数生成器的种子，也就是说，当使用seed()方法后，后面的产生的随机数就是一样的了。
seed()括号内的数不同，产生的随机数种子也不同
就是说 例如：
random.seed(1) 后面再产生的随机数都为 2
random.seed（2）后面再产生的随机数都为 3
print(random.random())

2. 了解

# 了解
print(random.sample([1,'a','c',2,3,4],2))

5. hashlib模块和hmac模块

hashlib模块的作用

对字符加密，最后产生一个32位的字符串。如：62416b4bd5d83b0908bbd3523fea81cc 类型：<class 'str'>
hmac模块的作用

对字符加密，并且加上密钥，相当于用了两层加密。
hashlib模块的实例

import hashlib

# 叠加性
m = hashlib.md5()
# m.update(b'say')
# m.update(b'hello')  # 981fe96ed23ad8b9554cfeea38cd334a
m.update(b'hash123456')
print(m.hexdigest())  # 对于不同的字符而言，用不重复

# 981fe96ed23ad8b9554cfeea38cd334a

# 手机号/生日/性别/qq账号/以前的密码/   --》 挖矿（算法）

# 1 2 3 5 71113 111111111111111 - 1111111111111111111111 111111111111111111111111111111111111111111111111111

hash_pwd = '0562b36c3c5a3925dbe3c4d32a4f2ba2'

pwd_list = [
    'hash3714',
    'hash1313',
    'hash94139413',
    'hash123456',
    '123456hash',
    'h123ash',
]

for pwd in pwd_list:
    m = hashlib.md5()
    m.update(pwd.encode('utf8'))
    res = m.hexdigest()
    if res == hash_pwd:
        print(f'获取密码成功:{pwd}')

hamc模块的实例

import hmac

m = hmac.new(b'maerzi')
m.update(b'hash123456')  # f82317e44545b0ab087109454814b5c4
print(m.hexdigest())

m = hmac.new(b'sdfjhjk2394879ul%$$Y#($&')
m.update(b'hash123456')  # 2a70fd0f13cb49357f40d326a4e071a2
print(m.hexdigest())

pwd_list = [
    'hash3714',
    'hash1313',
    'hash94139413',
    'hash123456',
    '123456hash',
    'h123ash',
]

6. typing模块

typing模块的作用

与函数联用，控制函数参数的数据类型，提供了基础数据类型之外的数据类型（如 Iterable, Iterator, Generator）

实例

def func(x: int, lt: Iterable) -> list:
    return [1, 2, 3]

func(10, '123123')

7. requests模块

request是模块的作用

爬数据的模块，模拟浏览器对url发送请求，获取数据

实例

# url ——> 一个特定的网址 -》 永不重复
import requests

response = requests.get('https://ishuo.cn')
data = response.text
print(data)

8. re模块

re模块的作用

从大的字符串中挑选出具有某种形状特点的字符串
正则表达式： Pattern
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，它并不是Python的一部分。
正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行

 以下必须得记住

# .*?
# 贪婪和非贪婪
# findall
# re.S
# match和search的区别
# 分组
# 有名分组：给分组加名字

1. re模块的正则表达式的元字符和语法

re模块匹配后返回的结果都是列表

s = 'abcdabc'
#    abc
#        abc
#     bc  bc

# ^：以...开头
res = re.findall('^ab', s)
print(res)
res = re.findall('^bc', s)
print(res)
# $: 以..结尾
s = 'abcdabc'
res = re.findall('bc$', s)
print(res)

# .: 任意字符
s = 'abc红abc'
res = re.findall('abc.', s)
print(res)

# d: 数字
s = 'skld2342ljk'
res = re.findall('d', s)
print(res)

# w: 非空，数字字母下划线
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('w', s)
print(res)

# s：空，空格/	/

s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('s', s)
print(res)

# D: 非数字
s = 'skld2342ljk'
res = re.findall('D', s)
print(res)

# W: 空
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('W', s)
print(res)

# S：非空
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('S', s)
print(res)

# +: 前面的一个字符至少1个
s = 'abcddddd abcd abc'
print(re.findall('abcd+', s))

# ？：前面的一个字符0-1个
s = 'abcddddd abcd abc'
print(re.findall('abcd?', s))

# *：前面的一个字符至少0个
s = 'abcdddddddddddddddddd abcd abc'
print(re.findall('abcd*', s))

# []: 中括号内的都可以
s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[abc]bc', s))

# [^]: 中括号的都不可以
s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[^abc]bc', s))

# |：或
s = 'abc bbc dbc'
print(re.findall('abc|bbc', s))

# {2}:前面的一个字符的个数是2个

s = 'abccabc abccc'
print(re.findall('abc{2}', s))

# {1,2}:前面的一个字符的个数是1个或2个

s = 'abccabc abccc'
print(re.findall('abc{1,2}', s)) # ['abcc', 'abc', 'abcc']

2. 贪婪模式和非贪婪模式

# 贪婪模式

# .（一个任意字符）*（0-无穷个）

s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*g', s)) # ['abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'] 就是 a~g 找一个最长的

# 非贪婪模式（*******）

# .（任意字符）*（0-无穷个）？（让他进入非贪婪模式）
s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'  ['abcdefg']  就是a~g找一个最短的
print(re.findall('a.*?g', s))

3. 匹配邮箱实例

s = '#@#@#@nickchen121@163.com$$$$////nick@qq.com$$#$#$[]]2287273393@162.com@$2423423lksdlfj#'
# w(字母/数字/下划线)+(0-无穷个)@ w(字母/数字/下划线)+(0-无穷个).com
print(re.findall('w+@w+.com', s)) # . 是使 点 成为一个普通的字符

4. re模块中的常用功能函数

## compile 用来创建Pattern对象
s = 'abcd abcddd abc'
# res = re.compile('abcd*')
email_pattern = re.compile('w+@w+.com')
phone_patter = re.compile('d{13}')
print(re.findall(email_pattern, s))

print(re.findall('abcd*', s))

# ## match:  从开头找一个，找得到就不找了 ；找不到报错 --》
# s = 'ab abcddd abc'
# res = re.match('abcd*', s)
# print(res.group())

## search： 从字符串找一个，就不找了
s = 'ab abcddd abc'
res = re.search('abcd*', s)
print(res.group())

## split
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.split('d+', s))

## sub == replace
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.sub('d+', ' ', s))

## subn --> 替换了多少次
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.subn('d+', ' ', s))

5. 修饰符 re.S

就是flags参数

## 修饰符 --> re.S会让.可以匹配换行符


# .不匹配换行
print(re.findall('abc.abc', s))  # ['abc*abc']
# 匹配换行
print(re.findall('abc.abc', s, re.S))  # ['abc
abc', 'abc*abc']

6. 补充

## 分组 --> 只要括号里的（*****）
s = 'abc abcd abcdd'
print(re.findall('a(.)c(d)', s))

## 有名分组(了解)
s = 'abc abcd abcdd'
print(re.search('a(?P<name>.)c(?P<name2>d)', s).groupdict())

# 超高级用法
s = 'abc123abc123'  # c123a
print(re.sub('c(d+)a', ' ', s))
print(re.sub('c(?P<name1>d+)a', ' g<name1> ', s))  # g<name1>这个东西不能替换掉

9. `uuid` 模块

用来生成一个全世界唯一的长度为36的uuid对象，可以强制转换成字符串类型。去掉 - 则为32位全球唯一字符串


import uuid
print(uuid.uuid4())
print(len(str(uuid.uuid4())))

# 194feb44-98b9-48cd-bcd5-eaeafc46843c
# 36

包 ，模块（time、datetime、random、hashlib、typing、requests、re）

1. 包

2. time模块

1. 优先掌握

2. 了解

3. datetime模块

1. 优先掌握

4. random模块

1. 优先掌握

2. 了解

5. hashlib模块和hmac模块

6. typing模块

7. requests模块

8. re模块

1. re模块的正则表达式的元字符和语法

2. 贪婪模式和非贪婪模式

3. 匹配邮箱实例

4. re模块中的常用功能函数

5. 修饰符 re.S

6. 补充

9. uuid 模块

包，模块（time、datetime、random、hashlib、typing、requests、re）

9. `uuid` 模块