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****************假设某图像数据A（uint8格式）**********************
A =
235 200 89 20
>> double(A) %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵；
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A) %返回矩阵类型：double；数值范围[0 1] ,0对应uint8中的0；1对应uint8中的255；
ans =
0.9216 0.7843 0.3490 0.0784
>> mat2gray(A) %对原矩阵归一化
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
****************假设矩阵A为一般二维数组，非图像数据（double格式）**********************
A =
235 200 89 20
>> double(A)
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A)
ans =
235 200 89 20
>> mat2gray(A)
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
小结：
im2double：
如果输入类型是uint8、unit16 、logical，则按照0-->>0，255-->>1，将其值按比例处理成0～1之间的double数值.
如果输入类型是double，输出没有处理.
double：
返回数值与输入相同的double类型矩阵；
mat2gray：
对输入进行归一化处理，最小值-->>0;最大值-->>1，输出类型为double。
1. 在Matlab对图像处理过程中，图像是unit类型，所以imshow等这些关于图像的函数，默认输入都是uint格式的，其他格式的数据显示会有默认改动，需要注意。另一方面，在MATLAB的矩阵运算中要求所有的运算变量为double型（双精度型）。因此通常使用im2double函数将图像数据转换成双精度型数据再进行计算。
2. 有时需要把图像以mat的方式进行存储（multispectral images）， 那么mat只能存储double类型的数据，所以最好先用im2double将uint类型的图片转为[0 1]范围内的数据存储于mat中，将来使用的时候再用im2uint8 or im2uint16转换回图像。
3. uint16和uint8之间的转换，使用im2double 作为中间桥梁，或者：img8 = uint8(img16 / 256)。