pytest测试框架 -- assert断言和fixture固件

一、断言

（1）使用assert语句进行断言

# test_run.py
   
@pytest.mark.assert
def test_assert(self):
      r = requests.get("https://www.baidu.com")
      assert r.status_code == 100
# pytest常用的python断言：    
1）assert xx：判断xx为真
2）assert not xx：判断xx不为真
3）assert a in b：判断b包含a
4）assert a not in b: 判断b不包含a
5）assert a == b：判断a等于b
6）assert a !=b：判断a不等于b

（2）使用pytest.raises触发期望异常的断言





# test_run.py

@pytest.mark.arrser
def test_assert(self):
      r = requests.get("https://www.baidu.com")
      with pytest.raises(AssertionError) as excinfo:
          assert r.status_code == 201　　　　　# 此处可能存在异常，所以主动raises抛出
          print("This will be not execute")   # 此处未被执行
      assert excinfo.type == AssertionError   # 此处被执行
      assert "200" in str(excinfo.value)      # 此处被执行
      print("This will be execute")           # 此处被执行




excinfo 是一个异常信息实例，它是围绕实际引发的异常的包装器。主要属性是.type、 .value 和 .traceback


注意：断言type的时候，异常类型是不需要加引号的，断言value值的时候需转str。



二、fixture的使用


（1）fixture的作用






    

  • 完成setup和teardown操作，处理数据库、文件等资源的打开和关闭
    • 

  • 完成大部分测试用例需要完成的通用操作，例如login、设置config参数、环境变量等
    • 

  • 准备测试数据，将数据提前写入到数据库，或者通过params返回给test用例，等
    • 




（2）fixture的优势






    

  • 命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名
    • 

  • conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置
    • 

  • scope="function"，若多个用例都调用了fixture函数，则此fixture在每个用例开始前都执行一次
    • 

  • scope="class"，如果一个class的多个用例都调用了次fixture，则此fixture仅在第一次调用开始前执行一次，后续调用不执行
    • 

  • scope="module" 在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。
    • 

  • scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
    • 




（3）fixture源码详解


fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：


scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session"


params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。


autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture


ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成


name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture（name='<fixturename>'）"。















（4）源码演示
1、若scope="function"






@pytest.fixture()
def login():
    print("登录操作!")

def test_01(login):
    print("执行用例01，需先登录")

def test_02():
    print("执行用例02，不需登录")

def test_03(login):
    print("执行用例03，需先登录"




输出结果：




2、若scope="class"




@pytest.fixture(scope='class')
def login():
    print("登录操作!")

class TestFixture1():
    def test_01(self, login):
        print("执行用例01，需先登录")
    def test_02(self):
        print("执行用例02，不需登录")
    def test_03(self, login):
        print("执行用例03，需先登录")

class TestFixture2():
    def test_01(self, login):
        print("执行用例01，需先登录")
    def test_02(self):
        print("执行用例02，不需登录")
    def test_03(self, login):
        print("执行用例03，需先登录")




输出结果：


 

3、若scope="module"






@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    print("登录操作!")

class TestFixture1():
    def test_01(self, login):
        print("执行用例01，需先登录")
    def test_02(self):
        print("执行用例02，不需登录")
    def test_03(self, login):
        print("执行用例03，需先登录")

class TestFixture2():
    def test_01(self, login):
        print("执行用例01，需先登录")
    def test_02(self):
        print("执行用例02，不需登录")
    def test_03(self, login):
        print("执行用例03，需先登录")




输出结果：




4、若scope="session"


fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope="session"，并且写到conftest.py文件里。


conftest.py文件名称时固定的，pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在该package内有效。


一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在该层级以及以下目录生效。





# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='session')
def test1():
    print("登录操作")






# test_fixture1.py
import pytest
def test_01(test1):
    print("用例01，需要先登录")

def test_02(test1):
    print("用例02，需要先登录")

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
    pytest.main(['-s', 'test_fixture2.py'])






#  test_fixture2.py
import pytest
class TestCase():
    def test_03(self, test1):
        print("用例03，需先登录")

    def test_04(self, test1):
        print("用例04，需先登录")

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', 'test_fixture2.py'])




（1）若pycharm下运行test_fixture1.py，则输出结果如下：




 （2）若在命令行下同时运行test_fixture1.py 和test_fixture2.py两个文件，则结果输出如下：





三、使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例


如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。




import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
    print("执行function1")

@pytest.fixture()
def test2():
    print("执行function2")

@pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_01():
    print("---用例a执行---")

@pytest.mark.usefixtures('test1')   # 后执行
@pytest.mark.usefixtures('test2')   # 先执行
class TestCase():
    def test_02(self):
        print("---用例b执行---")

    def test_03(self):
        print("---用例c执行---")

输出结果：
test_fixture2.py 执行function1
---用例a执行---
.执行function2
执行function1
---用例b执行---
.执行function2
执行function1
---用例c执行---




usefixtures与传fixture区别


（1）如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。


（2）当fixture需要用到return出来的参数时，只能将参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。



四、使用pytestmark或autouse使得每个函数都调用该固件


（1）如果你想要模块中的每个函数都调用该固件，你也可以使用pytestmark标记（注意：pytestmark变量名不可更改） 




import pytest

@pytest.fixture()
def test2():
    print("执行function2")

pytestmark = pytest.mark.usefixtures('test2')

def test_01():
    print("---用例a执行---")

class TestCase():
    def test_02(self):
        print("---用例b执行---")

    def test_03(self):
        print("---用例c执行---")

输出结果：
test_fixture2.py 执行function2
---用例a执行---
.执行function2
---用例b执行---
.执行function2
---用例c执行---





（2）使用@pytest.fixture()中的参数autouse（自动使用），将其设为true（默认为false），这样每个函数都会自动调用该前置函数了：




import pytest

@pytest.fixture(autouse='true')
def test1():
    print("执行function1")

def test_01():
    print("---用例a执行---")

class TestCase():
    def test_02(self):
        print("---用例b执行---")

    def test_03(self):
        print("---用例c执行---")

输出结果：
test_fixture2.py 执行function1
---用例a执行---
.执行function1
---用例b执行---
.执行function1
---用例c执行---





五、params参数化


params参数可以实现前置函数的参数化，调用前置函数的测试用例可以根据前置函数不同的参数执行多次。


在fixture标签中的params参数传入了列表类型的参数列表；我们又在前置函数中传入了request参数；最后在测试函数中我们通过request.param来表示参数（参数列表中的每个值）




import pytest

@pytest.fixture(params=['参数1','参数2'])
def test1(request):
    print("执行前置函数, %s" % request.param)

def test_01(test1):           # 注意，此时test1未用引号 
    print("---用例a执行---")

class TestCase():
    def test_02(self):
        print("---用例b执行---")

    def test_03(self):
        print("---用例c执行---")    

输出结果：
test_fixture2.py 执行前置函数, 参数1
---用例a执行---
.执行前置函数, 参数2
---用例a执行---
.---用例b执行---
.---用例c执行--


或者：
import pytest
import requests

url_datas = ["http://www.baidu.com", "http://www.weibo.com"]

@pytest.fixture(params=url_datas)
def get_url(request):
    return request.param


def test_get_status_code(get_url):
    r = requests.get(get_url)
    print(r.status_code)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

输出结果：
test_fixture1.py 200
.200
.




 使用yield实现前置和后置函数（如setUp和tearDown）。


yield相当于 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句开始执行。





import pytest

def connect():
    print("连接数据库")

def disconnect():
    print("断开数据库")

@pytest.fixture(scope="class")
def databases():
    connect()       # 前置函数
    yield
    disconnect()    # 后置函数

def test_01(databases):
    print("执行用例a")

class TestCase():

    def test_02(self, databases):
        print("执行用例b")

    def test_03(self, databases):
        print("执行用例c")

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

运行结果：
连接数据库
执行用例a
.断开数据库
连接数据库
执行用例b
.执行用例c
.断开数据库





@pytest.mark.parametrize参数化：参数为列表数据




# get_excel.py
# 读取excel表的数据
from openpyxl import load_workbook

class ExcelData():

    def __init__(self, file, sheet_name):
        '''初始化Excel对象'''
        self.file = file
        self.wb = load_workbook(self.file)
        self.sh = self.wb[sheet_name]

    def get_row_value(self, row):
        '''获取Excel中某一行数据'''
        max_col = self.sh.max_column
        row_value = []
        for col in range(1, max_col+1):
            value = self.sh.cell(row, col).value
            row_value.append(value)
        return row_value

    def get_all_row_value(self):
        '''获取Excel中所有行的数据'''
        max_row = self.sh.max_row
        row_value = []
        for row in range(2, max_row+1):
            value = self.get_row_value(row)
            row_value.append(value)
        return row_value






# test_student.py

from bases.get_excel import ExcelData
import pytest
import requests
import json

# 登录接口的数据
file_path = r'E:ApiAuto	estdatadatas1.xlsx'
login_excel = ExcelData(file_path, 'login')
login_data = login_excel.get_all_row_value()

class TestStudent():
    '''学生模块api'''

    def assertHandler(self, excel, response, expect_result, row_index, response_index, conclusion_index):
        '''将实际结果写入Excel文件中'''
        excel.write_value(row_index, response_index, response)
        response = json.loads(response)
        try:
            '''断言，比较实际结果与预期结果'''
            assert response['error_code'] == expect_result
        except Exception as e:
            '''将测试结论写入Excel文件中'''
            login_excel.write_value(row_index, conclusion_index, "fail")
            print("测试失败!")
            raise e
        else:
            login_excel.write_value(row_index, conclusion_index, "pass")
            print("测试通过")
    
    @pytest.mark.parametrize('student', login_data)
    def test_login(self, student):
        '''登录接口'''
        is_execute = student[2]
        url = student[4]
        method = student[5]
        username = student[6]
        passwd = student[7]
        response_index = 10
        expect_result = student[10]
        conclusion_index = 12
        row_index = student[12] + 1
        if is_execute == "yes":
            body = {
                'username': username,
                'passwd': passwd,
            }
            print("用例ID:", student[0])
            print("模块:", student[1])
            print("用例标题:", student[3])
            response = requests.request(url=url, method=method, data=body).text
            '''断言处理'''
            self.assertHandler(login_excel, response, expect_result, row_index, response_index, conclusion_index)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', __file__])








参考：https://www.cnblogs.com/huizaia/p/10331469.html


参考：https://blog.csdn.net/qq_39721240/article/details/88650329









        

	      

	    

	  

	  

	    
      
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          原文地址：https://www.cnblogs.com/Maruying/p/13388182.html