机器学习TensorFlow
TensorFlow是用于机器学习的端到端开源平台。它具有工具， 库和 社区资源的全面，灵活的生态系统 ，可让研究人员推动ML领域的最新发展，并使开发人员轻松构建和部署ML支持的应用程序。
TensorFlow最初是由Google机器智能研究组织内Google Brain团队的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究。该系统具有足够的通用性，也可以适用于多种其他领域。
TensorFlow提供稳定的Python 和C ++ API，以及其他语言的非保证向后兼容API 。
Github:https://github.com/tensorflow/tensorflow
请参阅TensorFlow安装指南以获取 pip软件包，以 启用GPU支持，使用 Docker容器并 从源代码进行构建。
要安装当前版本，其中包括对支持 CUDA的GPU卡 （Ubuntu和Windows）的支持：
$ pip install tensorflow
还有一个较小的仅CPU软件包：
$ pip install tensorflow-cpu
TensorFlow Object Detection API
TensorFlow对象检测API是一个基于TensorFlow的开源框架，可轻松构建，训练和部署对象检测模型
Github地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
谷歌图像识别API
可以借助 AutoML Vision 从云端或边缘的图像中提取实用信息，或使用经过预先训练的 Vision API 模型来实现检测情绪、理解文本等功能。
官网：https://cloud.google.com/vision/
调用谷歌翻译API接口
实例：https://www.jianshu.com/p/6187d5915f70
Word2vec预训练模型
下载地址：https://drive.google.com/uc?id=0B7XkCwpI5KDYNlNUTTlSS21pQmM&export=download
Scala语言特点以及技巧
written by 王大磊：https://medium.com/@leighton.wong/scala%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%89%B9%E7%82%B9%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E6%8A%80%E5%B7%A7-5290a08e0680
简单的文本聚类算法
Single-Pass 聚类算法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91007237