一.强制类型转换 Number (int float bool complex)
var1 = 13
var2 = 13.789
var3 = True
var4 = 5-7j
var5 = "9988"
var6 = "abcd4567"
(1) int 强制转换成整型
res = int(var2) # 13
res = int(var3) # False => 0 True => 1
# res = int(var4) error
res = int(var5) # 9988
# res = int(var6) error
print(res , type(res))
(2) float 强制转换成浮点型
res = float(var1) # 13.0
res = float(var3) # True => 1.0 False => 0.0
res = float(var5) # 9988.0
print(res , type(res))
(3) complex 强制转换成复数
res = complex(var1) # 13 + 0j
res = complex(var2) # 13.789 + 0j
res = complex(var3) # False => 0j True => 1+0j
res = complex(var5) # 9988 + 0j
# res = complex(var6) error
print(res , type(res))
(4) bool 强制转换成布尔型
bool类型为假的十种情况
0 , 0.0 , False , 0j , '',[],(),set(),{},None
res = bool(None)
print(res , type(res))
&None 是python的关键字,代表空的,什么也没有,一般用来做初始化操作
a1 = None
b1 = None
&总结:
int() float() bool() complex()
默认创建一个该数据类型的值
res = int()
res = float()
res = bool()
res = complex()
print(res)
二.自动类型转换 Number( int float bool complex)
精度从低向高进行转换 : bool -> int -> float -> complex
自动类型转换,默认从低精度向高精度进行转换(从低到高)
(1)bool + int res = True + 100 1 + 100 print(res)
(2)bool + float res = True + 4.15 1.0 + 4.15 print(res)
(3)bool + complex res = True + 3-6j 1+0j + 3 - 6j print(res)
(4)int + float res = 5 + 3.48 5.0 + 3.48 print(res)
(5)int + complex res = 10 + 4-3j 10 + 0j + 4 - 3j print(res)
(6)float + complex res = 5.68 + 5-100j 5.68+0j + 5 - 100j print(res)
三.容器类型的强制转换 (str list tuple set dict)
(1) str (容器 / Number 都可以转换)
①规则:强转成字符串,无非就是在原有的数据的基础上两边套上引号
repr 可以原型化输出字符串,不转义字符(显示出引号) print( repr(res) )
(2) list : 强制转换成列表
①规则:如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到列表中
如果是字典,只保留键,形成一套新的列表
如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上[]
(3) tuple : 强制转换成元组
①规则:如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到元组中
如果是字典,只保留键,形成一套新的元组
如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上()
(4) set : 强制转换成集合
①规则:如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到集合中(无序,自动去重)
如果是字典,只保留键,形成一套新的集合
如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上{}
(5)dict : 强制转换成字典
①规则:强转成字典时 , 必须是等长的二级容器,里面的元素个数是2个
②使用:外层是列表或者元组或者集合,里面的容器是元组或者列表(推荐)
如何里面是集合,语法上允许,但是有局限性(不推荐) 因为集合无序,不符合定义的本意,不推荐使用
如果使用字符串,语法上允许,但是有局限性(不推荐) 因为字符串长度只能2个
四.二级容器 (list tuple set dict)
① 二级列表 lst = [1,2,[3,4]]
②二级元组 tup = (5,6,7,(8,9))
③二级集合 setvar = {10,11,(12,13)}
④二级字典 dic ={"a":1,"b":{"c":3,"d":4}}
<1>获取4这个元素
res = dic["b"]
print(res) ------>{'c': 3, 'd': 4}
res2 = res["d"]
print(res2)------>4
<2>简写一步 res = dic["b"]["d"] print(res)
⑤五级容器
container = [100,200,300,(1,2,3,4,{"a":1,"b":{"c":15,"d":[11,12,"bingo"]}})]
<1>获取bingo
res1 = container[-1]
print(res1) ----->(1, 2, 3, 4, {'a': 1, 'b': {'c': 15, 'd': [11, 12, 'bingo']}})
res2 = res1[-1]
print(res2) ----->{'a': 1, 'b': {'c': 15, 'd': [11, 12, 'bingo']}}
res3 = res2["b"]
print(res3) ----->{'c': 15, 'd': [11, 12, 'bingo']}
res4 = res3["d"]
print(res4) ----->[11, 12, 'bingo']
res5 = res4[-1]
print(res5)----->'bingo'
<2>简写一步 res = container[-1][-1]["b"]["d"][-1] print(res) # bingo
⑥等长的二级容器 : 里面的元素都是容器,并且容器里面的元素个数都相同
lst = [(1,2,3) , [4,5,6]]
lst = [(1,2) , [4,5]]
五.变量的缓存机制 (仅对python3.6版本负责)
① Number 部分
(1)对于整型而言，-5~正无穷范围内的相同值 id一致
var1 = 100
var2 = 100
var1 = -6
var2 = -6
var1 = var2 = -100 # 相同的地址
print(id(var1) , id(var2))
(2)对于浮点数而言，非负数范围内的相同值 id一致
var1 = -5.76
var2 = -5.76
print( id(var1) , id(var2) )
(3)布尔值而言,值相同情况下，id一致
var1 = True
var2 = False
print( id(var1) , id(var2) )
(4)复数在 实数+虚数 这样的结构中永不相同(只有虚数的情况例外)
var1 = 3+4j
var2 = 3+4j
var1 = 90j
var2 = 90j
print( id(var1) , id(var2) )
②容器类型部分
(1)字符串 和 空元组 相同的情况下，地址相同
var1 = "你"
var2 = "你"
var1 = ()
var2 = ()
print( id(var1) , id(var2) )
(2)列表，元组，字典，集合无论什么情况 id标识都不同 [空元组例外]
var1 = (1,2,3)
var2 = (1,2,3)
print( id(var1) , id(var2) )--->有元素的元组id不同