1.Sequence序列：
生成想要的主键列 （在Oracle中没有主键自增的概念，一般使用序列来完成功能。）
创建序列：
一般不需要设置sequence的属性，使用默认方式就可以了
create sequence 序列名；
如果需要设置属性,那么就加上下面的语句.
[INCREMENT BY n] 每次拿出值加多少
[START WITH n] 初始值从几开始
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] 最大值
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}] 最小值
[{CYCLE | NOCYCLE}] 到了最大值后是否循环(如果循环会从1开始)
[{CACHE n | NOCACHE}] 每次在缓存里面放多少个值.
例如:创建序列并设置属性
create sequence seq_test
increment by 2
start with 45
maxvalue 60
cycle
nocache;
drop sequence seq_test;
删除序列：
drop sequence 序列名；
获取序列的下个值
select 序列名.nextval from dual;
获取序列的当前值(一开始不能用，要先用nextval)
select 序列名.currval from dual;
实例：
create table t_user(
id number,
name varchar2(50) constraint user_name_nn not null,
email varchar2(50),
gender char(1),
age number,
birthday date,
constraint user_id_pk primary key(id),
constraint user_email_un unique(email),
constraint user_gender_ck check(gender in('f','m'))
);
create sequence t_user_seq;
insert into t_user(id,name,salary) values(t_user_seq.nextval,'tom',600)；
2.index索引：
索引的概念：
1. 类似书的目录结构
2. Oracle 的"索引"是一种对象，是与表关联的可选对象，能提高SQL查询语句的速度
3. 索引直接指向包含所查询值的行的位置，减少磁盘I/O
4. 索引和表是相互独立的物理结构
5. Oracle 自动使用并维护索引，插入、删除、更新表后，自动更新索引
索引的原理：
例如：一个表中有name字段，假设要查找name='tom'的这条数据若没有索引，查找这个记录时，需要搜索表中所有的记录，因为不能保证只有一个tom，那么就必须将表中数据全部搜索一遍。
若在name上建立索引，oracle会对全表进行一次搜索，将每条记录的name值在什么位置按照一定的规则进行排列，然后构建索引条目，存储到索引段中，查询name为tom时，可以直接查找该数据所在的对应地方。
创建了索引并不一定就会使用，因为oracle在自动统计表的信息后，会决定是否使用索引，表中数据很少时，使用全表扫描速度已经很快了，那么就没有必要使用索引了。
索引的创建：
1.自动创建
当在表中指定了primary Key或者unique约束时会自动创建唯一值索引。
2.用户创建。
用户可以创建非唯一值索引以提高在访问数据时的效率。
语法：
create index 索引名
on 表名(列名);
例如：
create index emp_index
on s_emp(last_name);
删除索引:
drop index 索引名;
例如:
drop index emp_index;
创建成功后可以通过如下语句查看：
select index_name from user_indexes;
给某列创建索引的原则：
1.列经常作为where子句的限定条件或者作为连接条件
2.列包含的数据量很大，并且很多非空的值。
3.两个或者更多列频繁的组合在一起作为where的限定条件或者连接条件
4.列总是作为搜索条件
5.索引查出的数据量占2%~4%
6.索引不是越多越好，不是索引越多越能加速查找。
7.要索引的表不经常进行修改操作
注意:
1.在表中的某一个合适的列加入上了索引,那么也只有在数据量很大的时候,才能有所体现出这个查询的效率.
2.索引一旦建立成功,那么之后这个索引就由系统来管理,我们自己是控制不了的.
索引的种类:
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
索引结构分为:
B-tree(默认是这种结构)
适合大量的增、删、改；
不能用包含OR操作符的查询；
适合高基数的列（唯一值多）
典型的树状结构；
默认创建的索引就是这种结构。
create index emp_index on s_emp(last_name);
drop index emp_index;
位图
做UPDATE代价非常高(oracle要根据表的每次修改来更新索引)
非常适合OR操作符的查询；
数据基数比较少的时候较适合建位图索引。
create bitmap index bitmap_index on s_emp(last_name);
drop index bitmap_index;
注意：查询是否具备了bitmap索引的功能
select * from v$option Where PARAMETER='Bit-mapped indexes'
如果value值为false表示,Oracle该版本不具有bitmap索引功能或未装
反序
反向索引是B-tree索引的一个分支，主要是在创建索引时，针对索引列的索引键值进行字节反转。
例如，键值1001、1002、1003，反转后1001、2001、3001，进而将值分散到不用的节点中。
create index emp_index_reverse on s_emp(last_name) reverse;
drop index emp_index_reverse;
函数索引
经常对某个字段做查询的时候，并且是带函数操作的，那么此时函数索引就可以发挥作用，提高检索速度。
create index func_index on s_emp(upper(last_name));
drop index func_index;
2.view视图：
视图的概念：提取一张或多张表的数据，生成一个映射，操作视图可以达到操作原表的效果，方便数据的操作
作用：
1.隐藏表中的重要数据
2.代替一些比较长的SQL语句
分类：简单视图和复杂视图
区别：通过简单视图可以修改原表的数据
1.简单视图：视图代表的SQL语句中没有组函数，只有一张表数据
创建
create or replace view 视图名字
as
sql语句
删除
drop view 视图名字
实例
create or replace view v_test
as
select *
from t_user
where id>10;
select * from v_test;
create or replace view v_test
as
select *
from t_user
where id>10
with read only;//只读视图
create or replace view v_test
as
select *
from t_user
where id>10
with check option;//通过视图进行的操作，必须在视图的可见范围内，
//即视图中有的数据可以修改，但是视图中没有，原表中有的数据不可以修改
2.复杂视图：视图代表的SQL语句中有组函数，有多张表数据
复杂视图
create or replace v_test
as
select avg(salary) from
t_user;
注意：简单视图中对原表数据修改，视图中的数据随即变化